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[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / src / inference_engine / builders / ie_crop_layer.cpp
index 7fe2591..239a6f4 100644 (file)
-// Copyright (C) 2018 Intel Corporation
+// Copyright (C) 2018-2019 Intel Corporation
 // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
 //
 
 #include <builders/ie_crop_layer.hpp>
-#include <details/caseless.hpp>
+#include <ie_cnn_layer_builder.h>
 
 #include <vector>
 #include <string>
 
 using namespace InferenceEngine;
 
-Builder::CropLayer::CropLayer(const std::string& name): LayerFragment("Crop", name) {
-    getLayer().getOutputPorts().resize(1);
-    getLayer().getInputPorts().resize(2);
+Builder::CropLayer::CropLayer(const std::string& name): LayerDecorator("Crop", name) {
+    getLayer()->getOutputPorts().resize(1);
+    getLayer()->getInputPorts().resize(2);
 }
 
-Builder::CropLayer::CropLayer(Layer& genLayer): LayerFragment(genLayer) {
-    if (!details::CaselessEq<std::string>()(getLayer().getType(), "Crop"))
-        THROW_IE_EXCEPTION << "Cannot create CropLayer decorator for layer " << getLayer().getType();
+Builder::CropLayer::CropLayer(const Layer::Ptr& layer): LayerDecorator(layer) {
+    checkType("Crop");
+}
+
+Builder::CropLayer::CropLayer(const Layer::CPtr& layer): LayerDecorator(layer) {
+    checkType("Crop");
 }
 
 Builder::CropLayer& Builder::CropLayer::setName(const std::string& name) {
-    getLayer().getName() = name;
+    getLayer()->setName(name);
     return *this;
 }
 
 const std::vector<Port>& Builder::CropLayer::getInputPorts() const {
-    return getLayer().getInputPorts();
+    return getLayer()->getInputPorts();
 }
 
 Builder::CropLayer& Builder::CropLayer::setInputPorts(const std::vector<Port>& ports) {
-    getLayer().getInputPorts() = ports;
+    getLayer()->getInputPorts() = ports;
     return *this;
 }
 
 const Port& Builder::CropLayer::getOutputPort() const {
-    return getLayer().getOutputPorts()[0];
+    return getLayer()->getOutputPorts()[0];
 }
 
 Builder::CropLayer& Builder::CropLayer::setOutputPort(const Port &port) {
-    getLayer().getOutputPorts()[0] = port;
+    getLayer()->getOutputPorts()[0] = port;
     return *this;
 }
 
 const std::vector<size_t> Builder::CropLayer::getAxis() const {
-    return uInts2size_t(getLayer().getParameters()["axis"].asUInts());
+    return getLayer()->getParameters().at("axis");
 }
 
 Builder::CropLayer& Builder::CropLayer::setAxis(const std::vector<size_t>& axis) {
-    getLayer().getParameters()["axis"] = axis;
+    getLayer()->getParameters()["axis"] = axis;
     return *this;
 }
 
 const std::vector<size_t> Builder::CropLayer::getOffset() const {
-    return uInts2size_t(getLayer().getParameters()["offset"].asUInts());
+    return getLayer()->getParameters().at("offset");
 }
 
 Builder::CropLayer& Builder::CropLayer::setOffset(const std::vector<size_t>& offsets) {
-    getLayer().getParameters()["offset"] = offsets;
+    getLayer()->getParameters()["offset"] = offsets;
     return *this;
 }
 
-void Builder::CropLayer::validate(const Layer& layer) {
-    if (layer.getInputPorts().size() != 2)
-        THROW_IE_EXCEPTION << "Incorrect parameters for layer " << layer.getName() << " should have 2 inputs!";
-}
-
-REG_VALIDATOR_FOR(Crop, Builder::CropLayer::validate);
\ No newline at end of file
+REG_VALIDATOR_FOR(Crop, [] (const InferenceEngine::Builder::Layer::CPtr& input_layer, bool partial) {
+    if (input_layer->getInputPorts().size() != 2) {
+        THROW_IE_EXCEPTION << "Incorrect parameters for getLayer() " << input_layer->getName()
+                           << " should have 2 input ports.";
+    }
+    if (input_layer->getOutputPorts().size() != 1) {
+        THROW_IE_EXCEPTION << "Incorrect parameters for getLayer() " << input_layer->getName()
+                           << " should have 1 output port";
+    }
+    Builder::CropLayer layer(input_layer);
+    if (layer.getAxis().size() != layer.getOffset().size()) {
+        THROW_IE_EXCEPTION <<  "Incorrect parameters for getLayer() " << input_layer->getName()
+                           << ". Axis size must be equal to the size of Offset";
+    }
+    for (size_t i = 0; i < layer.getAxis().size(); ++i) {
+        const size_t index = layer.getAxis()[i];
+        if (index >= layer.getInputPorts()[0].shape().size()) {
+            THROW_IE_EXCEPTION << "Incorrect parameters for getLayer() " << input_layer->getName()
+                               << ". Each element of Axis should be less than input shape length";
+        }
+        if (layer.getOutputPort().shape()[index] != layer.getInputPorts()[1].shape()[index]) {
+            THROW_IE_EXCEPTION <<  "Incorrect parameters for getLayer() " << input_layer->getName()
+                               << ". The second input shapes should have the same value as the output shapes in the indexes contained in Axis";
+        }
+        if (layer.getInputPorts()[0].shape()[index] < layer.getOutputPort().shape()[index] + layer.getOffset()[i]) {
+            THROW_IE_EXCEPTION <<  "Incorrect parameters for getLayer() " << input_layer->getName()
+                               << ". The sum of offset and output shape in the " << i + 1 << " dimension is bigger then input shape size";
+        }
+    }
+});
+
+REG_CONVERTER_FOR(Crop, [](const CNNLayerPtr& cnnLayer, Builder::Layer& layer) {
+    std::vector<unsigned int> tmp = cnnLayer->GetParamAsUInts("axis");
+    layer.getParameters()["axis"] = std::vector<size_t>(tmp.size());
+    for (size_t i = 0; i < tmp.size(); ++i) {
+        layer.getParameters()["axis"].as<std::vector<size_t>>()[i] = static_cast<size_t>(tmp[i]);
+    }
+
+    tmp = cnnLayer->GetParamAsUInts("offset");
+    layer.getParameters()["offset"] = std::vector<size_t>(tmp.size());
+    for (size_t i = 0; i < tmp.size(); ++i) {
+        layer.getParameters()["offset"].as<std::vector<size_t>>()[i] = static_cast<size_t>(tmp[i]);
+    }
+});