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[platform/core/ml/nnfw.git] / compiler / luci-interpreter / src / kernels / Maximum.test.cpp
index 2ddaeaf..e4a505b 100644 (file)
@@ -17,6 +17,7 @@
 
 #include "kernels/Maximum.h"
 #include "kernels/TestUtils.h"
+#include "luci_interpreter/TestMemoryManager.h"
 
 namespace luci_interpreter
 {
@@ -27,34 +28,48 @@ namespace
 
 using namespace testing;
 
-TEST(MaximumTest, Float)
+class MaximumTest : public ::testing::Test
+{
+protected:
+  void SetUp() override { _memory_manager = std::make_unique<TestMemoryManager>(); }
+
+  std::unique_ptr<IMemoryManager> _memory_manager;
+};
+
+TEST_F(MaximumTest, Float)
 {
   Shape input_shape{3, 1, 2};
   std::vector<float> input_data1{1.0, 0.0, -1.0, 11.0, -2.0, -1.44};
   std::vector<float> input_data2{-1.0, 0.0, 1.0, 12.0, -3.0, -1.43};
-  Tensor input_tensor1 = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data1);
-  Tensor input_tensor2 = makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data2);
+  Tensor input_tensor1 =
+    makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data1, _memory_manager.get());
+  Tensor input_tensor2 =
+    makeInputTensor<DataType::FLOAT32>(input_shape, input_data2, _memory_manager.get());
   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::FLOAT32);
 
   Maximum kernel(&input_tensor1, &input_tensor2, &output_tensor);
   kernel.configure();
+  _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
   kernel.execute();
 
   std::vector<float> ref_output_data{1.0, 0.0, 1.0, 12.0, -2.0, -1.43};
   EXPECT_THAT(extractTensorData<float>(output_tensor), FloatArrayNear(ref_output_data));
 }
 
-TEST(MaximumTest, Uint8)
+TEST_F(MaximumTest, Uint8)
 {
   Shape input_shape{3, 1, 2};
   std::vector<uint8_t> input_data1{1, 0, 2, 11, 2, 23};
   std::vector<uint8_t> input_data2{0, 0, 1, 12, 255, 1};
-  Tensor input_tensor1 = makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, input_data1);
-  Tensor input_tensor2 = makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, input_data2);
+  Tensor input_tensor1 =
+    makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, input_data1, _memory_manager.get());
+  Tensor input_tensor2 =
+    makeInputTensor<DataType::U8>(input_shape, input_data2, _memory_manager.get());
   Tensor output_tensor = makeOutputTensor(DataType::U8);
 
   Maximum kernel(&input_tensor1, &input_tensor2, &output_tensor);
   kernel.configure();
+  _memory_manager->allocate_memory(output_tensor);
   kernel.execute();
 
   std::vector<int32_t> ref_output_shape{2, 4};