tools/utils/layer.py

   1 """
   2 Copyright (C) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4 Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 you may not use this file except in compliance with the License.
   6 You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 See the License for the specific language governing permissions and
  14 limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import collections
  18
  19 from .biases import Biases
  20 from .weights import Weights
  21 from .port import Port
  22
  23
  24 class Layer:
  25     def __init__(self, data: dict):
  26         self._id = int(data['id'])
  27         self._name = data['name']
  28         self._precision = data['precision']
  29         self._type = data['type']
  30
  31         self._input_ports = Layer.__init_ports(data, 'input')
  32         self._output_ports = Layer.__init_ports(data, 'output')
  33
  34         self._inputs = list()
  35         self._outputs = list()
  36
  37         blobs = data['blobs'] if 'blobs' in data else data
  38         self._weights = Weights(int(blobs['weights']['offset']), int(blobs['weights']['size'])) if 'weights' in blobs else Weights(0, 0)
  39         self._biases = Biases(int(blobs['biases']['offset']), int(blobs['biases']['size'])) if 'biases' in blobs else Biases(0, 0)
  40
  41     @staticmethod
  42     def __init_ports(data: dict, key: str) -> dict:
  43         result_ports = dict()
  44         if (key in data) and ('port' in data[key]):
  45             ports = data[key]['port']
  46             if type(ports) is list:
  47                 for port_dict in ports:
  48                     id = int(port_dict['id'])
  49                     result_ports[id] = Port(id, list(map(int, port_dict['dim'])))
  50             elif type(ports) is collections.OrderedDict:
  51                 id = int(ports['id'])
  52                 result_ports[id] = Port(id, list(map(int, ports['dim'])))
  53             else:
  54                 raise ValueError("unexpected ports type '{}'".format(type(ports)))
  55         return result_ports
  56
  57     def init(self, inputs: list, outputs: list):
  58         self._inputs = inputs
  59         self._outputs = outputs
  60
  61     @property
  62     def id(self) -> int:
  63         return self._id
  64
  65     @property
  66     def name(self) -> str:
  67         return self._name
  68
  69     @property
  70     def precision(self) -> str:
  71         return self._precision
  72
  73     @property
  74     def type(self) -> str:
  75         return self._type
  76
  77     @property
  78     def input_ports(self):
  79         return self._input_ports
  80
  81     @property
  82     def output_ports(self):
  83         return self._output_ports
  84
  85     @property
  86     def inputs(self) -> list:
  87         return self._inputs
  88
  89     @property
  90     def outputs(self) -> list:
  91         return self._outputs
  92
  93     @property
  94     def weights(self):
  95         return self._weights
  96
  97     @property
  98     def biases(self):
  99         return self._biases