tools/nnpackage_tool/tf2tfliteV2/README.md

   1 # tf2tfliteV2
   2
   3 _tf2tfliteV2_ is a TensorFlow to TensorFlow Lite model Converter.
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   5 ## Where does V2 come from?
   6 Even though we alreay have _tf2tflite_, we cannot cover all opeartors in TensorFlow. To expand coverage, we introduce _tf2tfliteV2_ which uses `TensorFlow Lite Converter`(by Google) internally.
   7
   8 ## Prerequisite
   9 - Frozen graph from TensorFlow 1.13.1
  10 - Desired version of TensorFlow(You can use python virtualenv, docker, etc.)
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  12 ## Example
  13 ```
  14 python tf2tfliteV2.py \
  15 > --v1 \
  16 > --input_path=frozen_graph.pb \
  17 > --output_path=converted.tflite \
  18 > --input_arrays=model_inputs \
  19 > --output_arrays=model_outputs
  20
  21 ```
  22 ```
  23 python tf2tfliteV2.py \
  24 > --v2 \
  25 > --input_path=frozen_graph.pb \
  26 > --output_path=converted.tflite \
  27 > --input_arrays=model_inputs \
  28 > --output_arrays=model_outputs
  29 ```
  30
  31 ## optional argument
  32 ```
  33   -h, --help            show this help message and exit
  34   --v1                  Use TensorFlow Lite Converter 1.x
  35   --v2                  Use TensorFlow Lite Converter 2.x
  36   --input_path INPUT_PATH
  37                         Full filepath of the input file.
  38   --output_path OUTPUT_PATH
  39                         Full filepath of the output file.
  40   --input_arrays INPUT_ARRAYS
  41                         Names of the input arrays, comma-separated.
  42   --input_shapes INPUT_SHAPES
  43                         Shapes corresponding to --input_arrays, colon-
  44                         separated.
  45   --output_arrays OUTPUT_ARRAYS
  46                         Names of the output arrays, comma-separated.
  47 ```