tools/nnapi_quickcheck/tests/softmax_2.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18
  19 #include "tflite/ext/kernels/register.h"
  20 #include "tensorflow/lite/model.h"
  21 #include "tensorflow/lite/builtin_op_data.h"
  22
  23 #include "env.h"
  24 #include "memory.h"
  25 #include "misc/environment.h"
  26 #include "misc/feature/Shape.h"
  27
  28 #include "tflite/Diff.h"
  29 #include "tflite/Quantization.h"
  30 #include "tflite/interp/FunctionBuilder.h"
  31
  32 #include <chrono>
  33 #include <random>
  34 #include <iostream>
  35 #include <cassert>
  36
  37 using namespace tflite;
  38 using namespace nnfw::tflite;
  39
  40 TEST(NNAPI_Quickcheck_softmax_2, simple_test)
  41 {
  42   int verbose = 0;
  43   int tolerance = 1;
  44
  45   nnfw::misc::env::IntAccessor("VERBOSE").access(verbose);
  46   nnfw::misc::env::IntAccessor("TOLERANCE").access(tolerance);
  47
  48 #define FLOAT_VALUE(NAME, VALUE) FloatVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
  49 #define INT_VALUE(NAME, VALUE) IntVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
  50 #include "softmax_2.lst"
  51 #undef INT_VALUE
  52 #undef FLOAT_VALUE
  53
  54   const int32_t IFM_C = 1;
  55   const int32_t IFM_H = IFM_H_Value();
  56   const int32_t IFM_W = IFM_W_Value();
  57   const float BETA = BETA_Value();
  58
  59 #define PRINT_NEWLINE()     \
  60   {                         \
  61     std::cout << std::endl; \
  62   }
  63 #define PRINT_VALUE(value)                                       \
  64   {                                                              \
  65     std::cout << "  " << #value << ": " << (value) << std::endl; \
  66   }
  67   PRINT_VALUE(IFM_H);
  68   PRINT_VALUE(IFM_W);
  69   PRINT_VALUE(BETA);
  70   PRINT_NEWLINE();
  71
  72 #undef PRINT_VALUE
  73 #undef PRINT_NEWLINE
  74
  75   // Set random seed
  76   int SEED = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
  77
  78   nnfw::misc::env::IntAccessor("SEED").access(SEED);
  79
  80   // Initialize random number generator
  81   std::minstd_rand random(SEED);
  82
  83   const nnfw::misc::feature::Shape ifm_shape{IFM_C, IFM_H, IFM_W};
  84
  85   const int32_t OFM_C = IFM_C;
  86   const int32_t OFM_H = IFM_H;
  87   const int32_t OFM_W = IFM_W;
  88
  89   auto setup = [&](Interpreter &interp) {
  90     // Comment from 'context.h'
  91     //
  92     // Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
  93     // back to float using:
  94     //    real_value = scale * (quantized_value - zero_point);
  95     //
  96     // Q: Is this necessary?
  97     TfLiteQuantizationParams quantization = make_default_quantization();
  98
  99     // On AddTensors(N) call, T/F Lite interpreter creates N tensors whose index is [0 ~ N)
 100     interp.AddTensors(2);
 101
 102     // Configure Output Tensor
 103     interp.SetTensorParametersReadWrite(0, kTfLiteFloat32 /* type */, "output" /* name */,
 104                                         {1, IFM_H * IFM_W} /* dims */, quantization);
 105
 106     // Configure Input Tensor
 107     interp.SetTensorParametersReadWrite(1, kTfLiteFloat32 /* type */, "input" /* name */,
 108                                         {1, IFM_H * IFM_W} /* batch_size, input_size */,
 109                                         quantization);
 110
 111     // Add Softmax Node
 112     //
 113     // NOTE AddNodeWithParameters take the ownership of param, and deallocate it with free
 114     //      So, param should be allocated with malloc
 115     auto param = make_alloc<TfLiteSoftmaxParams>();
 116
 117     param->beta = BETA;
 118
 119     // Run Softmax and store its result into Tensor #0
 120     //  - Read IFM from Tensor #1
 121     interp.AddNodeWithParameters({1}, {0}, nullptr, 0, reinterpret_cast<void *>(param),
 122                                  BuiltinOpResolver().FindOp(BuiltinOperator_SOFTMAX, 1));
 123
 124     // Set Tensor #1 as Input #0, and Tensor #0 as Output #0
 125     interp.SetInputs({1});
 126     interp.SetOutputs({0});
 127   };
 128
 129   const nnfw::tflite::FunctionBuilder builder(setup);
 130
 131   RandomTestParam param;
 132
 133   param.verbose = verbose;
 134   param.tolerance = tolerance;
 135
 136   int res = RandomTestRunner{SEED, param}.run(builder);
 137
 138   EXPECT_EQ(res, 0);
 139 }