tools/nnapi_quickcheck/tests/relu_3.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18
  19 #include "tflite/ext/kernels/register.h"
  20 #include "tensorflow/lite/model.h"
  21 #include "tensorflow/lite/builtin_op_data.h"
  22
  23 #include "env.h"
  24 #include "memory.h"
  25 #include "misc/environment.h"
  26 #include "misc/feature/Shape.h"
  27
  28 #include "tflite/Diff.h"
  29 #include "tflite/Quantization.h"
  30 #include "tflite/interp/FunctionBuilder.h"
  31
  32 #include <chrono>
  33 #include <random>
  34 #include <iostream>
  35 #include <cassert>
  36
  37 using namespace tflite;
  38 using namespace nnfw::tflite;
  39
  40 TEST(NNAPI_Quickcheck_relu_3, simple_test)
  41 {
  42   int verbose = 0;
  43   int tolerance = 1;
  44
  45   nnfw::misc::env::IntAccessor("VERBOSE").access(verbose);
  46   nnfw::misc::env::IntAccessor("TOLERANCE").access(tolerance);
  47
  48 #define INT_VALUE(NAME, VALUE) IntVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
  49 #include "relu_3.lst"
  50 #undef INT_VALUE
  51
  52   const int32_t IFM_N = IFM_N_Value();
  53   const int32_t IFM_C = IFM_C_Value();
  54   const int32_t IFM_H = IFM_H_Value();
  55   const int32_t IFM_W = IFM_W_Value();
  56
  57   // Set random seed
  58   int SEED = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
  59
  60   nnfw::misc::env::IntAccessor("SEED").access(SEED);
  61
  62   // Initialize random number generator
  63   std::minstd_rand random(SEED);
  64
  65   std::cout << "Configurations:" << std::endl;
  66 #define PRINT_NEWLINE()     \
  67   {                         \
  68     std::cout << std::endl; \
  69   }
  70 #define PRINT_VALUE(value)                                       \
  71   {                                                              \
  72     std::cout << "  " << #value << ": " << (value) << std::endl; \
  73   }
  74   PRINT_VALUE(SEED);
  75   PRINT_NEWLINE();
  76
  77   PRINT_VALUE(IFM_N);
  78   PRINT_VALUE(IFM_C);
  79   PRINT_VALUE(IFM_H);
  80   PRINT_VALUE(IFM_W);
  81 #undef PRINT_VALUE
  82 #undef PRINT_NEWLINE
  83
  84   const int32_t OFM_N = IFM_N;
  85   const int32_t OFM_C = IFM_C;
  86   const int32_t OFM_H = IFM_H;
  87   const int32_t OFM_W = IFM_W;
  88
  89   auto setup = [&](Interpreter &interp) {
  90     // Comment from 'context.h'
  91     //
  92     // Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
  93     // back to float using:
  94     //    real_value = scale * (quantized_value - zero_point);
  95     //
  96     // Q: Is this necessary?
  97     TfLiteQuantizationParams quantization = make_default_quantization();
  98
  99     // On AddTensors(N) call, T/F Lite interpreter creates N tensors whose index is [0 ~ N)
 100     interp.AddTensors(2);
 101
 102     // Configure Output Tensor
 103     interp.SetTensorParametersReadWrite(0, kTfLiteFloat32 /* type */, "output" /* name */,
 104                                         {OFM_N, OFM_H, OFM_W, OFM_C} /* dims */, quantization);
 105
 106     // Configure Input Tensor
 107     interp.SetTensorParametersReadWrite(1, kTfLiteFloat32 /* type */, "input" /* name */,
 108                                         {IFM_N, IFM_H, IFM_W, IFM_C} /* dims */, quantization);
 109
 110     // Add ReLU Node
 111     // Run ReLU and store its result into Tensor #0
 112     //  - Read IFM from Tensor #1
 113     interp.AddNodeWithParameters({1}, {0}, nullptr, 0, nullptr,
 114                                  BuiltinOpResolver().FindOp(BuiltinOperator_RELU, 1));
 115
 116     // Set Tensor #1 as Input #0, and Tensor #0 as Output #0
 117     interp.SetInputs({1});
 118     interp.SetOutputs({0});
 119   };
 120
 121   const nnfw::tflite::FunctionBuilder builder(setup);
 122
 123   RandomTestParam param;
 124
 125   param.verbose = verbose;
 126   param.tolerance = tolerance;
 127
 128   int res = RandomTestRunner{SEED, param}.run(builder);
 129
 130   EXPECT_EQ(res, 0);
 131 }