tools/nnapi_quickcheck/tests/gather_2.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18
  19 #include "tflite/ext/kernels/register.h"
  20 #include "tensorflow/lite/model.h"
  21 #include "tensorflow/lite/builtin_op_data.h"
  22
  23 #include "env.h"
  24 #include "memory.h"
  25 #include "misc/environment.h"
  26
  27 #include "tflite/Diff.h"
  28 #include "tflite/interp/FunctionBuilder.h"
  29
  30 #include <chrono>
  31 #include <iostream>
  32
  33 using namespace tflite;
  34 using namespace nnfw::tflite;
  35
  36 TEST(NNAPI_Quickcheck_gather_2, simple_test)
  37 {
  38   // Set random seed
  39   int SEED = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
  40
  41   nnfw::misc::env::IntAccessor("SEED").access(SEED);
  42
  43   // Set random test parameters
  44   int verbose = 0;
  45   int tolerance = 1;
  46
  47   nnfw::misc::env::IntAccessor("VERBOSE").access(verbose);
  48   nnfw::misc::env::IntAccessor("TOLERANCE").access(tolerance);
  49
  50 #define INT_VALUE(NAME, VALUE) IntVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
  51 #include "gather_2.lst"
  52 #undef INT_VALUE
  53
  54   const int32_t INPUT_DATA_H = INPUT_DATA_H_Value();
  55   const int32_t INPUT_DATA_W = INPUT_DATA_W_Value();
  56   const int32_t INDEX_DATA = INDEX_DATA_Value();
  57
  58   const int32_t OUTPUT_DATA_H = INPUT_DATA_H;
  59   const int32_t OUTPUT_DATA_W = INDEX_DATA;
  60
  61   std::cout << "Configurations:" << std::endl;
  62 #define PRINT_NEWLINE()     \
  63   {                         \
  64     std::cout << std::endl; \
  65   }
  66 #define PRINT_VALUE(value)                                       \
  67   {                                                              \
  68     std::cout << "  " << #value << ": " << (value) << std::endl; \
  69   }
  70   PRINT_VALUE(SEED);
  71   PRINT_NEWLINE();
  72
  73   PRINT_VALUE(INPUT_DATA_H);
  74   PRINT_VALUE(INPUT_DATA_W);
  75   PRINT_VALUE(INDEX_DATA);
  76   PRINT_NEWLINE();
  77
  78   PRINT_VALUE(OUTPUT_DATA_H);
  79   PRINT_VALUE(OUTPUT_DATA_W);
  80 #undef PRINT_VALUE
  81 #undef PRINT_NEWLINE
  82
  83   auto setup = [&](Interpreter &interp) {
  84     // Comment from 'context.h'
  85     //
  86     // Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
  87     // back to float using:
  88     //    real_value = scale * (quantized_value - zero_point);
  89     //
  90     // Q: Is this necessary?
  91     TfLiteQuantizationParams quantization;
  92
  93     quantization.scale = 1;
  94     quantization.zero_point = 0;
  95
  96     // On AddTensors(N) call, T/F Lite interpreter creates N tensors whose index is [0 ~ N)
  97     interp.AddTensors(3);
  98
  99     // Configure INPUT_DATA
 100     interp.SetTensorParametersReadWrite(0, kTfLiteFloat32 /* type */, "input" /* name */,
 101                                         {INPUT_DATA_H, INPUT_DATA_W} /* dims */, quantization);
 102
 103     // Configure INDEX_DATA
 104     interp.SetTensorParametersReadWrite(1, kTfLiteInt32 /* type */, "index" /* name */,
 105                                         {INDEX_DATA} /* dims */, quantization);
 106
 107     // Configure OUTPUT_VALUES
 108     interp.SetTensorParametersReadWrite(2, kTfLiteFloat32 /* type */, "output_data" /* name */,
 109                                         {OUTPUT_DATA_H, OUTPUT_DATA_W} /* dims */, quantization);
 110
 111     auto *param = reinterpret_cast<TfLiteGatherParams *>(malloc(sizeof(TfLiteGatherParams)));
 112
 113     param->axis = 0;
 114
 115     // Add GATHER Node
 116     // Run GATHER and store its result into Tensor #2
 117     //  - Read input data and index_data from Tensor #0 and #1, respectively
 118     interp.AddNodeWithParameters({0, 1}, {2}, nullptr, 0, reinterpret_cast<void *>(param),
 119                                  BuiltinOpResolver().FindOp(BuiltinOperator_GATHER, 1));
 120
 121     // Set Tensor #0 and #1 as Input, and Tensor #2 as Output
 122     interp.SetInputs({0, 1});
 123     interp.SetOutputs({2});
 124   };
 125
 126   const nnfw::tflite::FunctionBuilder builder(setup);
 127
 128   RandomTestParam param;
 129
 130   param.verbose = verbose;
 131   param.tolerance = tolerance;
 132
 133   int res = RandomTestRunner{SEED, param}.run(builder);
 134
 135   EXPECT_EQ(res, 0);
 136 }