a9e99ee2b2837ce5caf335237b999a29b2d229ad
[platform/core/ml/nnfw.git] / tools / nnapi_quickcheck / tests / cast_2.cpp
1 /*
2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #include "gtest/gtest.h"
18
19 #include "tflite/ext/kernels/register.h"
20 #include "tensorflow/lite/model.h"
21 #include "tensorflow/lite/builtin_op_data.h"
22
23 #include "env.h"
24 #include "memory.h"
25 #include "misc/environment.h"
26
27 #include "tflite/Diff.h"
28 #include "tflite/Quantization.h"
29 #include "tflite/interp/FunctionBuilder.h"
30
31 #include <iostream>
32 #include <cassert>
33
34 #include <chrono>
35 #include <random>
36
37 using namespace tflite;
38 using namespace nnfw::tflite;
39
40 TEST(NNAPI_Quickcheck_cast_2, simple_test)
41 {
42   int verbose = 0;
43   int tolerance = 1;
44
45   nnfw::misc::env::IntAccessor("VERBOSE").access(verbose);
46   nnfw::misc::env::IntAccessor("TOLERANCE").access(tolerance);
47
48   // Set random seed
49   int SEED = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
50
51   nnfw::misc::env::IntAccessor("SEED").access(SEED);
52
53 #define INT_VALUE(NAME, VALUE) IntVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
54 #include "cast_2.lst"
55 #undef INT_VALUE
56
57   const int32_t IFM_N = IFM_N_Value();
58   const int32_t IFM_C = IFM_C_Value();
59   const int32_t IFM_H = IFM_H_Value();
60   const int32_t IFM_W = IFM_W_Value();
61
62   const int32_t OFM_N = IFM_N;
63   const int32_t OFM_C = IFM_C;
64   const int32_t OFM_H = IFM_H;
65   const int32_t OFM_W = IFM_W;
66
67   // Initialize random number generator
68   std::minstd_rand random(SEED);
69
70   std::cout << "Configurations:" << std::endl;
71 #define PRINT_NEWLINE()     \
72   {                         \
73     std::cout << std::endl; \
74   }
75 #define PRINT_VALUE(value)                                       \
76   {                                                              \
77     std::cout << "  " << #value << ": " << (value) << std::endl; \
78   }
79   PRINT_VALUE(SEED);
80   PRINT_NEWLINE();
81
82   PRINT_VALUE(IFM_N);
83   PRINT_VALUE(IFM_C);
84   PRINT_VALUE(IFM_H);
85   PRINT_VALUE(IFM_W);
86   PRINT_NEWLINE();
87
88   PRINT_VALUE(OFM_N);
89   PRINT_VALUE(OFM_C);
90   PRINT_VALUE(OFM_H);
91   PRINT_VALUE(OFM_W);
92 #undef PRINT_VALUE
93 #undef PRINT_NEWLINE
94
95   auto setup = [&](Interpreter &interp) {
96     // Comment from 'context.h'
97     //
98     // Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
99     // back to float using:
100     //    real_value = scale * (quantized_value - zero_point);
101     TfLiteQuantizationParams quantization = make_default_quantization();
102
103     // On AddTensors(N) call, T/F Lite interpreter creates N tensors whose index is [0 ~ N)
104     interp.AddTensors(2);
105
106     // Configure output
107     interp.SetTensorParametersReadWrite(0, kTfLiteFloat32 /* type */, "output" /* name */,
108                                         {OFM_N, OFM_H, OFM_W, OFM_C} /* dims */, quantization);
109
110     // Configure input
111     interp.SetTensorParametersReadWrite(1, kTfLiteInt32 /* type */, "input" /* name */,
112                                         {IFM_N, IFM_H, IFM_W, IFM_C} /* dims */, quantization);
113
114     // Add Cast Node
115     // Run CAST and store the result into Tensor #0
116     //  - Read input from Tensor #1
117     interp.AddNodeWithParameters({1}, {0}, nullptr, 0, nullptr,
118                                  BuiltinOpResolver().FindOp(BuiltinOperator_CAST, 1));
119
120     interp.SetInputs({1});
121     interp.SetOutputs({0});
122   };
123
124   const nnfw::tflite::FunctionBuilder builder(setup);
125
126   RandomTestParam param;
127
128   param.verbose = verbose;
129   param.tolerance = tolerance;
130
131   int res = RandomTestRunner{SEED, param}.run(builder);
132
133   EXPECT_EQ(res, 0);
134 }