tools/nnapi_quickcheck/tests/cast_1.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18
  19 #include "tflite/ext/kernels/register.h"
  20 #include "tensorflow/lite/model.h"
  21 #include "tensorflow/lite/builtin_op_data.h"
  22
  23 #include "env.h"
  24 #include "memory.h"
  25 #include "misc/environment.h"
  26
  27 #include "tflite/Diff.h"
  28 #include "tflite/interp/FunctionBuilder.h"
  29
  30 #include <iostream>
  31 #include <cassert>
  32
  33 #include <chrono>
  34 #include <random>
  35
  36 using namespace tflite;
  37 using namespace nnfw::tflite;
  38
  39 TEST(NNAPI_Quickcheck_cast_1, simple_test)
  40 {
  41   int verbose = 0;
  42   int tolerance = 1;
  43
  44   nnfw::misc::env::IntAccessor("VERBOSE").access(verbose);
  45   nnfw::misc::env::IntAccessor("TOLERANCE").access(tolerance);
  46
  47   // Set random seed
  48   int SEED = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
  49
  50   nnfw::misc::env::IntAccessor("SEED").access(SEED);
  51
  52 #define INT_VALUE(NAME, VALUE) IntVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
  53 #include "cast_1.lst"
  54 #undef INT_VALUE
  55
  56   const int32_t IFM_N = IFM_N_Value();
  57   const int32_t IFM_C = IFM_C_Value();
  58   const int32_t IFM_H = IFM_H_Value();
  59   const int32_t IFM_W = IFM_W_Value();
  60
  61   const int32_t OFM_N = IFM_N;
  62   const int32_t OFM_C = IFM_C;
  63   const int32_t OFM_H = IFM_H;
  64   const int32_t OFM_W = IFM_W;
  65
  66   // Initialize random number generator
  67   std::minstd_rand random(SEED);
  68
  69   std::cout << "Configurations:" << std::endl;
  70 #define PRINT_NEWLINE()     \
  71   {                         \
  72     std::cout << std::endl; \
  73   }
  74 #define PRINT_VALUE(value)                                       \
  75   {                                                              \
  76     std::cout << "  " << #value << ": " << (value) << std::endl; \
  77   }
  78   PRINT_VALUE(SEED);
  79   PRINT_NEWLINE();
  80
  81   PRINT_VALUE(IFM_N);
  82   PRINT_VALUE(IFM_C);
  83   PRINT_VALUE(IFM_H);
  84   PRINT_VALUE(IFM_W);
  85   PRINT_NEWLINE();
  86
  87   PRINT_VALUE(OFM_N);
  88   PRINT_VALUE(OFM_C);
  89   PRINT_VALUE(OFM_H);
  90   PRINT_VALUE(OFM_W);
  91 #undef PRINT_VALUE
  92 #undef PRINT_NEWLINE
  93
  94   auto setup = [&](Interpreter &interp) {
  95     // Comment from 'context.h'
  96     //
  97     // Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
  98     // back to float using:
  99     //    real_value = scale * (quantized_value - zero_point);
 100     TfLiteQuantizationParams quantization;
 101
 102     quantization.scale = 1;
 103     quantization.zero_point = 0;
 104
 105     // On AddTensors(N) call, T/F Lite interpreter creates N tensors whose index is [0 ~ N)
 106     interp.AddTensors(2);
 107
 108     // Configure output
 109     interp.SetTensorParametersReadWrite(0, kTfLiteFloat32 /* type */, "output" /* name */,
 110                                         {OFM_N, OFM_H, OFM_W, OFM_C} /* dims */, quantization);
 111
 112     // Configure input
 113     interp.SetTensorParametersReadWrite(1, kTfLiteUInt8 /* type */, "input" /* name */,
 114                                         {IFM_N, IFM_H, IFM_W, IFM_C} /* dims */, quantization);
 115
 116     // Add Cast Node
 117     // Run CAST and store the result into Tensor #0
 118     //  - Read input from Tensor #1
 119     interp.AddNodeWithParameters({1}, {0}, nullptr, 0, nullptr,
 120                                  BuiltinOpResolver().FindOp(BuiltinOperator_CAST, 1));
 121
 122     interp.SetInputs({1});
 123     interp.SetOutputs({0});
 124   };
 125
 126   const nnfw::tflite::FunctionBuilder builder(setup);
 127
 128   RandomTestParam param;
 129
 130   param.verbose = verbose;
 131   param.tolerance = tolerance;
 132
 133   int res = RandomTestRunner{SEED, param}.run(builder);
 134
 135   EXPECT_EQ(res, 0);
 136 }