tools/nnapi_quickcheck/tests/add_3.cpp

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  15  */
  16
  17 #include "gtest/gtest.h"
  18
  19 #include "tflite/ext/kernels/register.h"
  20 #include "tensorflow/lite/model.h"
  21 #include "tensorflow/lite/builtin_op_data.h"
  22
  23 #include "env.h"
  24 #include "memory.h"
  25
  26 #include "misc/environment.h"
  27
  28 #include "tflite/Diff.h"
  29 #include "tflite/TensorShapeUtils.h"
  30 #include "tflite/interp/FunctionBuilder.h"
  31
  32 #include <iostream>
  33 #include <cassert>
  34
  35 #include <chrono>
  36 #include <random>
  37
  38 using namespace tflite;
  39 using namespace nnfw::tflite;
  40
  41 TEST(NNAPI_Quickcheck_add_3, simple_test)
  42 {
  43   // Set random seed
  44   int SEED = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();
  45
  46   nnfw::misc::env::IntAccessor("SEED").access(SEED);
  47
  48   // Initialize random number generator
  49   std::minstd_rand random(SEED);
  50
  51 #define STR_VALUE(NAME, VALUE) StrVar NAME##_Value(#NAME, VALUE);
  52 #include "add_3.lst"
  53 #undef STR_VALUE
  54
  55   const auto LHS_SHAPE = nnfw::misc::tensor::Shape::from(LHS_SHAPE_Value());
  56   const auto RHS_SHAPE = nnfw::misc::tensor::Shape::from(RHS_SHAPE_Value());
  57   const auto OUT_SHAPE = nnfw::tflite::broadcast(LHS_SHAPE, RHS_SHAPE);
  58
  59   std::cout << "Configurations:" << std::endl;
  60 #define PRINT_NEWLINE()     \
  61   {                         \
  62     std::cout << std::endl; \
  63   }
  64 #define PRINT_VALUE(value)                                       \
  65   {                                                              \
  66     std::cout << "  " << #value << ": " << (value) << std::endl; \
  67   }
  68   PRINT_VALUE(SEED);
  69   PRINT_NEWLINE();
  70
  71   PRINT_VALUE(LHS_SHAPE);
  72   PRINT_VALUE(RHS_SHAPE);
  73   PRINT_VALUE(OUT_SHAPE);
  74 #undef PRINT_VALUE
  75 #undef PRINT_NEWLINE
  76
  77   auto setup = [&](Interpreter &interp) {
  78     using nnfw::tflite::as_dims;
  79
  80     // Comment from 'context.h'
  81     //
  82     // Parameters for asymmetric quantization. Quantized values can be converted
  83     // back to float using:
  84     //    real_value = scale * (quantized_value - zero_point);
  85     //
  86     // Q: Is this necessary?
  87     TfLiteQuantizationParams quantization;
  88
  89     quantization.scale = 1;
  90     quantization.zero_point = 0;
  91
  92     // On AddTensors(N) call, T/F Lite interpreter creates N tensors whose index is [0 ~ N)
  93     interp.AddTensors(3);
  94
  95     // Configure output
  96     interp.SetTensorParametersReadWrite(0, kTfLiteFloat32 /* type */, "output" /* name */,
  97                                         as_dims(OUT_SHAPE), quantization);
  98
  99     // Configure input(s)
 100     interp.SetTensorParametersReadWrite(1, kTfLiteFloat32 /* type */, "left" /* name */,
 101                                         as_dims(LHS_SHAPE), quantization);
 102
 103     interp.SetTensorParametersReadWrite(2, kTfLiteFloat32 /* type */, "right" /* name */,
 104                                         as_dims(RHS_SHAPE), quantization);
 105
 106     // Add Convolution Node
 107     //
 108     // NOTE AddNodeWithParameters take the ownership of param, and deallocate it with free
 109     //      So, param should be allocated with malloc
 110     auto param = make_alloc<TfLiteAddParams>();
 111
 112     param->activation = kTfLiteActNone;
 113
 114     // Run Add and store the result into Tensor #0
 115     //  - Read Left from Tensor #1
 116     //  - Read Left from Tensor #2,
 117     interp.AddNodeWithParameters({1, 2}, {0}, nullptr, 0, reinterpret_cast<void *>(param),
 118                                  BuiltinOpResolver().FindOp(BuiltinOperator_ADD, 1));
 119
 120     interp.SetInputs({1, 2});
 121     interp.SetOutputs({0});
 122   };
 123
 124   const nnfw::tflite::FunctionBuilder builder(setup);
 125
 126   RandomTestParam param;
 127
 128   param.verbose = 0;
 129   param.tolerance = 1;
 130
 131   nnfw::misc::env::IntAccessor("VERBOSE").access(param.verbose);
 132   nnfw::misc::env::IntAccessor("TOLERANCE").access(param.tolerance);
 133
 134   int res = RandomTestRunner{SEED, param}.run(builder);
 135
 136   EXPECT_EQ(res, 0);
 137 }