tools/accuracy_checker/tests/test_reid_metrics.py

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   7
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  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18 from accuracy_checker.metrics.reid import eval_cmc
  19
  20
  21 class TestCMC:
  22     def test_only_distance_matrix(self):
  23         distance_matrix = np.array([
  24             [0, 1, 2, 3, 4],
  25             [1, 0, 2, 3, 4],
  26             [0, 1, 2, 3, 4],
  27             [0, 1, 2, 3, 4],
  28             [1, 2, 3, 4, 0]
  29         ])
  30         m, n = distance_matrix.shape
  31
  32         result = eval_cmc(
  33             distance_matrix,
  34             query_ids=np.arange(m),
  35             gallery_ids=np.arange(n),
  36             query_cams=np.zeros(m).astype(np.int32),
  37             gallery_cams=np.ones(n).astype(np.int32)
  38         )
  39
  40         assert np.all(result[:5] == [0.6, 0.6, 0.8, 1.0, 1.0])
  41
  42     def test_duplicate_ids(self):
  43         distance_matrix = np.array([
  44             [0, 1, 2, 3],
  45             [0, 1, 2, 3],
  46             [0, 1, 2, 3],
  47             [0, 1, 2, 3]
  48         ])
  49
  50         result = eval_cmc(
  51             distance_matrix,
  52             query_ids=np.array([0, 0, 1, 1]),
  53             gallery_ids=np.array([0, 0, 1, 1]),
  54             top_k=4,
  55             gallery_cams=np.ones(distance_matrix.shape[1]).astype(np.int32),
  56             query_cams=np.zeros(distance_matrix.shape[0]).astype(np.int32),
  57             separate_camera_set=False,
  58             single_gallery_shot=False
  59         )
  60
  61         assert np.all(result == [0.5, 0.5, 1, 1])
  62
  63     def test_duplicate_cams(self):
  64         distance_matrix = np.tile(np.arange(5), (5, 1))
  65
  66         result = eval_cmc(
  67             distance_matrix,
  68             query_ids=np.array([0, 0, 0, 1, 1]),
  69             gallery_ids=np.array([0, 0, 0, 1, 1]),
  70             query_cams=np.array([0, 0, 0, 0, 0]),
  71             gallery_cams=np.array([0, 1, 1, 1, 1]),
  72             top_k=5,
  73             separate_camera_set=False,
  74             single_gallery_shot=False
  75         )
  76
  77         assert np.all(result == [0.6, 0.6, 0.6, 1, 1])