Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / tools / accuracy_checker / data / test_models / SampLeNet.prototxt
1 name: "SampLeNet"
2
3 layer {
4   name: "data"
5   type: "Input"
6   top: "data"
7   input_param { shape: { dim: 1 dim: 3 dim: 32 dim: 32 } }
8 }
9
10 layer {
11   name: "conv1"
12   type: "Convolution"
13   bottom: "data"
14   top: "conv1"
15
16   convolution_param {
17     num_output: 6
18     kernel_size: 5
19     stride: 1
20   }
21 }
22 layer {
23   name: "relu_conv1"
24   type: "ReLU"
25   bottom: "conv1"
26   top: "conv1"
27 }
28 layer {
29   name: "pool1"
30   type: "Pooling"
31   bottom: "conv1"
32   top: "pool1"
33   pooling_param {
34     pool: MAX
35     kernel_size: 2
36     stride: 2
37   }
38 }
39
40 layer {
41   name: "conv2"
42   type: "Convolution"
43   bottom: "pool1"
44   top: "conv2"
45
46   convolution_param {
47     num_output: 16
48     kernel_size: 5
49     stride: 1
50   }
51 }
52
53 layer {
54   name: "relu_conv2"
55   type: "ReLU"
56   bottom: "conv2"
57   top: "conv2"
58 }
59 layer {
60   name: "pool2"
61   type: "Pooling"
62   bottom: "conv2"
63   top: "pool2"
64
65   pooling_param {
66     pool: MAX
67     kernel_size: 2
68     stride: 2
69   }
70 }
71
72 layer {
73   name: "fc1"
74   type: "InnerProduct"
75   bottom: "pool2"
76   top: "fc1"
77
78   inner_product_param {
79     num_output: 120
80   }
81 }
82 layer {
83   name: "relu_fc1"
84   type: "ReLU"
85   bottom: "fc1"
86   top: "fc1"
87 }
88
89 layer {
90   name: "fc2"
91   type: "InnerProduct"
92   bottom: "fc1"
93   top: "fc2"
94
95   inner_product_param {
96     num_output: 84
97   }
98 }
99
100 layer {
101   name: "relu_fc2"
102   type: "ReLU"
103   bottom: "fc2"
104   top: "fc2"
105 }
106
107 layer {
108   name: "fc3"
109   type: "InnerProduct"
110   bottom: "fc2"
111   top: "fc3"
112
113   inner_product_param {
114     num_output: 10
115   }
116 }