tools/accuracy_checker/accuracy_checker/representation/text_detection_representation.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18 from ..utils import remove_difficult
  19 from .base_representation import BaseRepresentation
  20
  21
  22 class TextDetectionRepresentation(BaseRepresentation):
  23     def __init__(self, identifier='', points=None):
  24         super().__init__(identifier)
  25         self.points = points or []
  26
  27     def remove(self, indexes):
  28         self.points = np.delete(self.points, indexes, axis=0)
  29         difficult = self.metadata.get('difficult_boxes')
  30         if not difficult:
  31             return
  32         self.metadata['difficult_boxes'] = remove_difficult(difficult, indexes)
  33
  34
  35 class TextDetectionAnnotation(TextDetectionRepresentation):
  36     def __init__(self, identifier='', points=None, description=''):
  37         super().__init__(identifier, points)
  38         self.description = description
  39
  40     def remove(self, indexes):
  41         super().remove(indexes)
  42         self.description = np.delete(self.description, indexes)
  43
  44
  45 class TextDetectionPrediction(TextDetectionRepresentation):
  46     pass