tools/accuracy_checker/accuracy_checker/representation/super_resolution_representation.py

   1 """
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   3
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   7
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  15 """
  16
  17 from enum import Enum
  18 import numpy as np
  19
  20 from .base_representation import BaseRepresentation
  21 from ..data_readers import BaseReader
  22
  23
  24 class GTLoader(Enum):
  25     PILLOW = 0
  26     OPENCV = 1
  27
  28
  29 class SuperResolutionRepresentation(BaseRepresentation):
  30     pass
  31
  32
  33 class SuperResolutionAnnotation(SuperResolutionRepresentation):
  34     LOADERS = {
  35         GTLoader.PILLOW: 'pillow_imread',
  36         GTLoader.OPENCV: 'opencv_imread'
  37     }
  38
  39     def __init__(self, identifier, path_to_hr, gt_loader=GTLoader.PILLOW):
  40         """
  41         Args:
  42             identifier: object identifier (e.g. image name).
  43             path_to_hr: path where height resolution image should be loaded from. The path is relative to data source.
  44             gt_loader: back-end, used to load segmentation masks.
  45         """
  46
  47         super().__init__(identifier)
  48         self._image_path = path_to_hr
  49         self._gt_loader = self.LOADERS.get(gt_loader)
  50
  51     @property
  52     def value(self):
  53         loader = BaseReader.provide(self._gt_loader)
  54         gt = loader.read(self._image_path, self.metadata['data_source'])
  55         return gt.astype(np.uint8)
  56
  57
  58 class SuperResolutionPrediction(SuperResolutionRepresentation):
  59     def __init__(self, identifiers, prediction):
  60         """
  61         Args:
  62             identifiers: object identifier (e.g. image name).
  63             prediction: array with shape (height, width) contained result image.
  64         """
  65
  66         super().__init__(identifiers)
  67         self.value = prediction