tools/accuracy_checker/accuracy_checker/representation/classification_representation.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from .base_representation import BaseRepresentation
  20
  21
  22 class Classification(BaseRepresentation):
  23     pass
  24
  25
  26 class ClassificationAnnotation(Classification):
  27     def __init__(self, identifier='', label=None):
  28         super().__init__(identifier)
  29
  30         self.label = label
  31
  32
  33 class ClassificationPrediction(Classification):
  34     def __init__(self, identifier='', scores=None):
  35         super().__init__(identifier)
  36
  37         self.scores = np.array(scores) if scores is not None else np.array([])
  38
  39     @property
  40     def label(self):
  41         return np.argmax(self.scores)
  42
  43     def top_k(self, k):
  44         return np.argpartition(self.scores, -k)[-k:]