tools/accuracy_checker/accuracy_checker/launcher/dummy_launcher.py

   1 """
   2 Copyright (c) 2019 Intel Corporation
   3
   4 Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 you may not use this file except in compliance with the License.
   6 You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 See the License for the specific language governing permissions and
  14 limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from ..utils import get_path
  18 from ..logging import print_info
  19 from ..adapters import Adapter
  20 from ..config import PathField, StringField
  21 from .loaders import Loader
  22 from .launcher import Launcher, LauncherConfig
  23
  24
  25 class DummyLauncherConfig(LauncherConfig):
  26     """
  27     Specifies configuration structure for Dummy launcher.
  28     """
  29
  30     loader = StringField(choices=Loader.providers)
  31     data_path = PathField()
  32     adapter = StringField(choices=Adapter.providers, optional=True)
  33
  34
  35 class DummyLauncher(Launcher):
  36     """
  37     Class for using predictions from another tool.
  38     """
  39
  40     __provider__ = 'dummy'
  41
  42     def __init__(self, config_entry: dict, adapter, *args, **kwargs):
  43         super().__init__(config_entry, adapter, *args, **kwargs)
  44
  45         dummy_launcher_config = DummyLauncherConfig('Dummy_Launcher')
  46         dummy_launcher_config.validate(self._config)
  47
  48         self.data_path = get_path(self._config['data_path'])
  49
  50         self._loader = Loader.provide(self._config['loader'], self.data_path)
  51         if self.adapter:
  52             self.adapter.output_blob = self.adapter.output_blob or self.data_path
  53             self._loader.data = self.adapter(self._loader.data)
  54
  55         print_info("{} predictions objects loaded from {}".format(len(self._loader), self.data_path))
  56
  57     def predict(self, identifiers, *args, **kwargs):
  58         return [self._loader[identifier] for identifier in identifiers]
  59
  60     def release(self):
  61         pass
  62
  63     @property
  64     def batch(self):
  65         return 1
  66
  67     @property
  68     def inputs(self):
  69         return None