third_party/tfhub_models/README.chromium

   1 Name: Tensorflow Hub Models
   2 Short Name: tfhub_models
   3 URL: https://tfhub.dev/
   4 Date: 2023/08/02
   5 License: Apache 2.0
   6 License File: LICENSE
   7 Version: 2023/08/02
   8 Security Critical: No
   9 Shipped: no
  10 CPEPrefix: unknown
  11
  12 Description:
  13 This directory contains models downloaded from https://tfhub.dev/ under its
  14 Apache license. These models are not built into Chromium and are only used as
  15 testdata.
  16
  17 Uploading New Models:
  18   1. Put all the models you want uploaded (including existing models to keep) in
  19   the existing //third_party/tfhub_models/models directory.
  20
  21   2. `cd` to //third_party/tfhub_models.
  22
  23   3. Run the following commands:
  24   ```
  25   tar -czf models.tar.gz models/*
  26   sha1sum models.tar.gz | awk '{print $1}' > models.tar.gz.sha1
  27   ```
  28
  29   4. Upload the tarball to the cloud storage bucket:
  30   ```
  31   upload_to_google_storage.py --bucket chromium-tfhub-models models.tar.gz
  32   ```
  33
  34   5. Overwrite chromium's sha1 models.tar.gz.sha1 file with the new one.
  35
  36 Models:
  37   Please keep this list and BUILD.gn up to date when new files are added to the
  38   Cloud Storage Bucket.
  39
  40   * lite-model_universal-sentence-encoder-qa-ondevice_1.tflite - A TFLite
  41   Support compatible embedding model trained on Q&A text, pulled from
  42   https://tfhub.dev/google/lite-model/universal-sentence-encoder-qa-ondevice/1.
  43   Requires sentencepiece tokenization to be built into Chrome, which is not
  44   currently supported. See also https://crrev.com/c/4722355.
  45
  46   * rehead_embedding_from_mobilebert.tflite - A TFLite Support compatible
  47   embedding model which was adapted from this BERT model,
  48   https://tfhub.dev/tensorflow/lite-model/mobilebert/1/metadata/1. The base
  49   model was re-headed to expose the embedding layer.