tests/validation/reference/ConvertFullyConnectedWeights.cpp

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2018 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #include "ConvertFullyConnectedWeights.h"
  25
  26 namespace arm_compute
  27 {
  28 namespace test
  29 {
  30 namespace validation
  31 {
  32 namespace reference
  33 {
  34 template <typename T>
  35 SimpleTensor<T> convert_fully_connected_weights(const SimpleTensor<T> &src, const TensorShape &original_input_shape, const DataLayout training_data_layout)
  36 {
  37     SimpleTensor<T> dst(src.shape(), src.data_type());
  38
  39     const bool         is_nchw_to_nhwc           = training_data_layout == DataLayout::NCHW;
  40     const unsigned int num_elems_per_input_plane = original_input_shape.x() * original_input_shape.y();
  41     const unsigned int num_channels              = original_input_shape.z();
  42     const unsigned int factor_1                  = is_nchw_to_nhwc ? num_elems_per_input_plane : num_channels;
  43     const unsigned int factor_2                  = is_nchw_to_nhwc ? num_channels : num_elems_per_input_plane;
  44
  45     for(int i = 0; i < src.num_elements(); ++i)
  46     {
  47         const Coordinates coords_in = index2coords(src.shape(), i);
  48         const Coordinates coords_out(coords_in.x(), coords_in.y() % factor_1 * factor_2 + coords_in.y() / factor_1);
  49
  50         dst[coords2index(dst.shape(), coords_out)] = src[i];
  51     }
  52
  53     return dst;
  54 }
  55
  56 template SimpleTensor<uint8_t> convert_fully_connected_weights(const SimpleTensor<uint8_t> &src, const TensorShape &original_input_shape,
  57                                                                const DataLayout training_data_layout);
  58 template SimpleTensor<half> convert_fully_connected_weights(const SimpleTensor<half> &src, const TensorShape &original_input_shape,
  59                                                             const DataLayout training_data_layout);
  60 template SimpleTensor<float> convert_fully_connected_weights(const SimpleTensor<float> &src, const TensorShape &original_input_shape,
  61                                                              const DataLayout training_data_layout);
  62 } // namespace reference
  63 } // namespace validation
  64 } // namespace test
  65 } // namespace arm_compute