01e72f99ec9ee68e0787bbbbd7f4c89c33873595
[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / tools / nnpackage_run / src / nnfw_util.cc
1 /*
2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
3  *
4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  * you may not use this file except in compliance with the License.
6  * You may obtain a copy of the License at
7  *
8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9  *
10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  * See the License for the specific language governing permissions and
14  * limitations under the License.
15  */
16
17 #include <cassert>
18 #include <string>
19 #include "nnfw.h"
20
21 namespace nnpkg_run
22 {
23 uint64_t num_elems(const nnfw_tensorinfo *ti)
24 {
25   uint64_t n = 1;
26   for (uint32_t i = 0; i < ti->rank; ++i)
27   {
28     assert(ti->dims[i] >= 0);
29     n *= ti->dims[i];
30   }
31   return n;
32 }
33
34 uint64_t bufsize_for(const nnfw_tensorinfo *ti)
35 {
36   static int elmsize[] = {
37       sizeof(float),   /* NNFW_TYPE_TENSOR_FLOAT32 */
38       sizeof(int),     /* NNFW_TYPE_TENSOR_INT32 */
39       sizeof(uint8_t), /* NNFW_TYPE_TENSOR_QUANT8_ASYMM */
40       sizeof(bool),    /* NNFW_TYPE_TENSOR_BOOL = 3 */
41       sizeof(uint8_t), /* NNFW_TYPE_TENSOR_UINT8 = 4 */
42       sizeof(int64_t), /* NNFW_TYPE_TENSOR_INT64 = 5 */
43
44   };
45   return elmsize[ti->dtype] * num_elems(ti);
46 }
47
48 } // end of namespace