tests/tools/nnpackage_run/src/args.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #ifndef __NNPACKAGE_RUN_ARGS_H__
  18 #define __NNPACKAGE_RUN_ARGS_H__
  19
  20 #include <string>
  21 #include <unordered_map>
  22 #include <vector>
  23 #include <boost/program_options.hpp>
  24
  25 #include "types.h"
  26
  27 namespace po = boost::program_options;
  28
  29 namespace nnpkg_run
  30 {
  31
  32 using TensorShapeMap = std::unordered_map<uint32_t, TensorShape>;
  33
  34 #if defined(ONERT_HAVE_HDF5) && ONERT_HAVE_HDF5 == 1
  35 enum class WhenToUseH5Shape
  36 {
  37   DO_NOT_USE, // don't use shapes in h5 file
  38   PREPARE,    // read shapes in h5 file and set them as inputs' shape before calling nnfw_prepare()
  39   RUN,        // read shapes in h5 file and set them as inputs' shape before calling nnfw_run()
  40 };
  41 #endif
  42
  43 class Args
  44 {
  45 public:
  46   Args(const int argc, char **argv);
  47   void print(void);
  48
  49   const std::string &getPackageFilename(void) const { return _package_filename; }
  50 #if defined(ONERT_HAVE_HDF5) && ONERT_HAVE_HDF5 == 1
  51   const std::string &getDumpFilename(void) const { return _dump_filename; }
  52   const std::string &getLoadFilename(void) const { return _load_filename; }
  53   WhenToUseH5Shape getWhenToUseH5Shape(void) const { return _when_to_use_h5_shape; }
  54 #endif
  55   const int getNumRuns(void) const { return _num_runs; }
  56   const int getWarmupRuns(void) const { return _warmup_runs; }
  57   const int getRunDelay(void) const { return _run_delay; }
  58   std::unordered_map<uint32_t, uint32_t> getOutputSizes(void) const { return _output_sizes; }
  59   const bool getGpuMemoryPoll(void) const { return _gpumem_poll; }
  60   const bool getMemoryPoll(void) const { return _mem_poll; }
  61   const bool getWriteReport(void) const { return _write_report; }
  62   const bool printVersion(void) const { return _print_version; }
  63   TensorShapeMap &getShapeMapForPrepare() { return _shape_prepare; }
  64   TensorShapeMap &getShapeMapForRun() { return _shape_run; }
  65   const int getVerboseLevel(void) const { return _verbose_level; }
  66
  67 private:
  68   void Initialize();
  69   void Parse(const int argc, char **argv);
  70
  71 private:
  72   po::positional_options_description _positional;
  73   po::options_description _options;
  74
  75   std::string _package_filename;
  76 #if defined(ONERT_HAVE_HDF5) && ONERT_HAVE_HDF5 == 1
  77   std::string _dump_filename;
  78   std::string _load_filename;
  79   WhenToUseH5Shape _when_to_use_h5_shape = WhenToUseH5Shape::DO_NOT_USE;
  80 #endif
  81   TensorShapeMap _shape_prepare;
  82   TensorShapeMap _shape_run;
  83   int _num_runs;
  84   int _warmup_runs;
  85   int _run_delay;
  86   std::unordered_map<uint32_t, uint32_t> _output_sizes;
  87   bool _gpumem_poll;
  88   bool _mem_poll;
  89   bool _write_report;
  90   bool _print_version = false;
  91   int _verbose_level;
  92 };
  93
  94 } // end of namespace nnpkg_run
  95
  96 #endif // __NNPACKAGE_RUN_ARGS_H__