tests/nnfw_api/src/one_op_tests/PadV2.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "GenModelTest.h"
  18
  19 TEST_F(GenModelTest, OneOp_PadV2)
  20 {
  21   CircleGen cgen;
  22   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  23   std::vector<int32_t> padding_data{0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0};
  24   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  25   int padding = cgen.addTensor({{4, 2}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  26   std::vector<float> padding_value_data{3.0};
  27   uint32_t padding_value_buf = cgen.addBuffer(padding_value_data);
  28   int padding_value =
  29       cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32, padding_value_buf});
  30
  31   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  32
  33   cgen.addOperatorPadV2({{in, padding, padding_value}, {out}});
  34   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  35
  36   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  37   _context->addTestCase({{{1, 2, 3, 4}}, {{3, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3}}});
  38   _context->setBackends({"cpu"});
  39
  40   SUCCEED();
  41 }
  42
  43 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_PadV2_InvalidPadRank)
  44 {
  45   CircleGen cgen;
  46   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  47   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  48   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  49   int padding = cgen.addTensor({{4}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  50   std::vector<float> padding_value_data{3.0};
  51   uint32_t padding_value_buf = cgen.addBuffer(padding_value_data);
  52   int padding_value =
  53       cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32, padding_value_buf});
  54
  55   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  56
  57   cgen.addOperatorPad({{in, padding, padding_value}, {out}});
  58   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  59
  60   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  61   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  62   _context->setCompileFail();
  63
  64   SUCCEED();
  65 }
  66
  67 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_PadV2_InvalidPadDim0)
  68 {
  69   CircleGen cgen;
  70   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  71   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  72   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  73   int padding = cgen.addTensor({{2, 2}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  74   std::vector<float> padding_value_data{3.0};
  75   uint32_t padding_value_buf = cgen.addBuffer(padding_value_data);
  76   int padding_value =
  77       cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32, padding_value_buf});
  78
  79   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  80
  81   cgen.addOperatorPad({{in, padding, padding_value}, {out}});
  82   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  83
  84   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  85   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  86   _context->setCompileFail();
  87
  88   SUCCEED();
  89 }
  90
  91 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_PadV2_InvalidPadDim1)
  92 {
  93   CircleGen cgen;
  94   int in = cgen.addTensor({{1, 1, 1, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  95   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  96   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  97   int padding = cgen.addTensor({{4, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  98   std::vector<float> padding_value_data{3.0};
  99   uint32_t padding_value_buf = cgen.addBuffer(padding_value_data);
 100   int padding_value =
 101       cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32, padding_value_buf});
 102
 103   int out = cgen.addTensor({{2, 2, 2, 2}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
 104
 105   cgen.addOperatorPad({{in, padding, padding_value}, {out}});
 106   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
 107
 108   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
 109   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
 110   _context->setCompileFail();
 111
 112   SUCCEED();
 113 }