tests/nnfw_api/src/one_op_tests/Pad.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "GenModelTest.h"
  18
  19 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Pad)
  20 {
  21   CircleGen cgen;
  22   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  23   std::vector<int32_t> padding_data{0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0};
  24   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  25   int padding = cgen.addTensor({{4, 2}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  26   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  27
  28   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  29   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  30   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  31   _context->addTestCase(
  32       uniformTCD<float>({{1, 2, 3, 4}}, {{0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0}}));
  33   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  34
  35   SUCCEED();
  36 }
  37
  38 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Pad_InvalidPadRank)
  39 {
  40   CircleGen cgen;
  41   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  42   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  43   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  44   int padding = cgen.addTensor({{4}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  45   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  46
  47   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  48   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  49
  50   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  51   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  52   _context->expectFailCompile();
  53
  54   SUCCEED();
  55 }
  56
  57 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Pad_InvalidPadDim0)
  58 {
  59   CircleGen cgen;
  60   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  61   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  62   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  63   int padding = cgen.addTensor({{2, 2}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  64   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  65
  66   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  67   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  68
  69   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  70   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  71   _context->expectFailCompile();
  72
  73   SUCCEED();
  74 }
  75
  76 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Pad_InvalidPadDim1)
  77 {
  78   CircleGen cgen;
  79   int in = cgen.addTensor({{1, 1, 1, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  80   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  81   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  82   int padding = cgen.addTensor({{4, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  83   int out = cgen.addTensor({{2, 2, 2, 2}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  84
  85   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  86   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  87
  88   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  89   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  90   _context->expectFailCompile();
  91
  92   SUCCEED();
  93 }