tests/nnfw_api/src/one_op_tests/Pad.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "GenModelTest.h"
  18
  19 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Pad)
  20 {
  21   CircleGen cgen;
  22   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  23   std::vector<int32_t> padding_data{0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0};
  24   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  25   int padding = cgen.addTensor({{4, 2}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  26   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  27
  28   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  29   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  30   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  31   _context->addTestCase({{{1, 2, 3, 4}}, {{0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0}}});
  32   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  33
  34   SUCCEED();
  35 }
  36
  37 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Pad_InvalidPadRank)
  38 {
  39   CircleGen cgen;
  40   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  41   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  42   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  43   int padding = cgen.addTensor({{4}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  44   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  45
  46   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  47   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  48
  49   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  50   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  51   _context->setCompileFail();
  52
  53   SUCCEED();
  54 }
  55
  56 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Pad_InvalidPadDim0)
  57 {
  58   CircleGen cgen;
  59   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  60   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  61   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  62   int padding = cgen.addTensor({{2, 2}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  63   int out = cgen.addTensor({{1, 4, 4, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  64
  65   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  66   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  67
  68   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  69   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  70   _context->setCompileFail();
  71
  72   SUCCEED();
  73 }
  74
  75 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Pad_InvalidPadDim1)
  76 {
  77   CircleGen cgen;
  78   int in = cgen.addTensor({{1, 1, 1, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  79   std::vector<int32_t> padding_data{1, 1, 1, 1};
  80   uint32_t padding_buf = cgen.addBuffer(padding_data);
  81   int padding = cgen.addTensor({{4, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32, padding_buf});
  82   int out = cgen.addTensor({{2, 2, 2, 2}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  83
  84   cgen.addOperatorPad({{in, padding}, {out}});
  85   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  86
  87   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  88   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  89   _context->setCompileFail();
  90
  91   SUCCEED();
  92 }