tests/nnfw_api/src/one_op_tests/Neg.test.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "GenModelTest.h"
  18
  19 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Neg_Float32)
  20 {
  21   CircleGen cgen;
  22   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  23   int out = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  24   cgen.addOperatorNeg({{in}, {out}});
  25   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  26
  27   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  28   _context->addTestCase(uniformTCD<float>({{1.1, -2.2, 3.3, -4.4}}, {{-1.1, 2.2, -3.3, 4.4}}));
  29   _context->setBackends({"cpu"});
  30
  31   SUCCEED();
  32 }
  33
  34 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Neg_Int32)
  35 {
  36   CircleGen cgen;
  37   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  38   int out = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  39   cgen.addOperatorNeg({{in}, {out}});
  40   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  41
  42   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  43   _context->addTestCase(uniformTCD<int32_t>({{1, -2, 3, -4}}, {{-1, 2, -3, 4}}));
  44   _context->setBackends({"cpu"});
  45
  46   SUCCEED();
  47 }
  48
  49 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Neg_Int64)
  50 {
  51   CircleGen cgen;
  52   int in = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
  53   int out = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
  54   cgen.addOperatorNeg({{in}, {out}});
  55   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  56
  57   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  58   _context->addTestCase(uniformTCD<int64_t>({{1, -2, 3, -4}}, {{-1, 2, -3, 4}}));
  59   _context->setBackends({"cpu"});
  60
  61   SUCCEED();
  62 }
  63
  64 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Neg_Float32_TwoOperand)
  65 {
  66   CircleGen cgen;
  67   int in1 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  68   int in2 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  69   int out1 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  70   int out2 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  71   cgen.addOperatorCos({{in1, in2}, {out1, out2}});
  72   cgen.setInputsAndOutputs({in1, in2}, {out1, out2});
  73
  74   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  75   _context->setBackends({"cpu"});
  76   _context->expectFailModelLoad();
  77
  78   SUCCEED();
  79 }
  80
  81 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Neg_Int32_TwoOperand)
  82 {
  83   CircleGen cgen;
  84   int in1 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  85   int in2 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  86   int out1 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  87   int out2 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  88   cgen.addOperatorCos({{in1, in2}, {out1, out2}});
  89   cgen.setInputsAndOutputs({in1, in2}, {out1, out2});
  90
  91   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  92   _context->setBackends({"cpu"});
  93   _context->expectFailModelLoad();
  94
  95   SUCCEED();
  96 }
  97
  98 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Neg_Int64_TwoOperand)
  99 {
 100   CircleGen cgen;
 101   int in1 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
 102   int in2 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
 103   int out1 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
 104   int out2 = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
 105   cgen.addOperatorCos({{in1, in2}, {out1, out2}});
 106   cgen.setInputsAndOutputs({in1, in2}, {out1, out2});
 107
 108   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
 109   _context->setBackends({"cpu"});
 110   _context->expectFailModelLoad();
 111
 112   SUCCEED();
 113 }