tests/nnfw_api/src/one_op_tests/Fill.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "GenModelTest.h"
  18
  19 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Fill_Int32)
  20 {
  21   CircleGen cgen;
  22   std::vector<int32_t> value_data{13};
  23   uint32_t value_buf = cgen.addBuffer(value_data);
  24
  25   int in = cgen.addTensor({{2}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  26   int value = cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_INT32, value_buf});
  27   int out = cgen.addTensor({{2, 3}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  28   cgen.addOperatorFill({{in, value}, {out}});
  29   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  30
  31   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  32   _context->addTestCase(
  33       TestCaseData{}.addInput<int32_t>({2, 3}).addOutput<int32_t>({13, 13, 13, 13, 13, 13}));
  34   _context->setBackends({"cpu"});
  35
  36   SUCCEED();
  37 }
  38
  39 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Fill_Int64)
  40 {
  41   CircleGen cgen;
  42   std::vector<int64_t> value_data{13};
  43   uint32_t value_buf = cgen.addBuffer(value_data);
  44
  45   int in = cgen.addTensor({{2}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  46   int value = cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_INT64, value_buf});
  47   int out = cgen.addTensor({{2, 3}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
  48   cgen.addOperatorFill({{in, value}, {out}});
  49   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  50
  51   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  52   _context->addTestCase(
  53       TestCaseData{}.addInput<int32_t>({2, 3}).addOutput<int64_t>({13, 13, 13, 13, 13, 13}));
  54   _context->setBackends({"cpu"});
  55
  56   SUCCEED();
  57 }
  58
  59 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Fill_Float32)
  60 {
  61   CircleGen cgen;
  62   std::vector<float> value_data{1.3};
  63   uint32_t value_buf = cgen.addBuffer(value_data);
  64
  65   int in = cgen.addTensor({{2}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  66   int value = cgen.addTensor({{1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32, value_buf});
  67   int out = cgen.addTensor({{2, 3}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  68   cgen.addOperatorFill({{in, value}, {out}});
  69   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  70
  71   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  72   _context->addTestCase(
  73       TestCaseData{}.addInput<int32_t>({2, 3}).addOutput<float>({1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3}));
  74   _context->setBackends({"cpu"});
  75
  76   SUCCEED();
  77 }
  78
  79 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Fill_Int32_oneoperand)
  80 {
  81   CircleGen cgen;
  82
  83   int in = cgen.addTensor({{2}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  84   int out = cgen.addTensor({{2, 3}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  85   cgen.addOperatorFill({{in}, {out}});
  86   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
  87
  88   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  89   _context->addTestCase(
  90       TestCaseData{}.addInput<int32_t>({2, 3}).addOutput<int32_t>({13, 13, 13, 13, 13, 13}));
  91   _context->setBackends({"cpu"});
  92   _context->expectFailModelLoad();
  93
  94   SUCCEED();
  95 }
  96
  97 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Fill_Int64_oneoperand)
  98 {
  99   CircleGen cgen;
 100
 101   int in = cgen.addTensor({{2}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
 102   int out = cgen.addTensor({{2, 3}, circle::TensorType::TensorType_INT64});
 103   cgen.addOperatorFill({{in}, {out}});
 104   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
 105
 106   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
 107   _context->addTestCase(
 108       TestCaseData{}.addInput<int32_t>({2, 3}).addOutput<int64_t>({13, 13, 13, 13, 13, 13}));
 109   _context->setBackends({"cpu"});
 110   _context->expectFailModelLoad();
 111
 112   SUCCEED();
 113 }
 114
 115 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Fill_Float32_oneoperand)
 116 {
 117   CircleGen cgen;
 118
 119   int in = cgen.addTensor({{2}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
 120   int out = cgen.addTensor({{2, 3}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
 121   cgen.addOperatorFill({{in}, {out}});
 122   cgen.setInputsAndOutputs({in}, {out});
 123
 124   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
 125   _context->addTestCase(
 126       TestCaseData{}.addInput<int32_t>({2, 3}).addOutput<float>({1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3, 1.3}));
 127   _context->setBackends({"cpu"});
 128   _context->expectFailModelLoad();
 129
 130   SUCCEED();
 131 }