tests/nnfw_api/src/one_op_tests/Equal.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2020 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "GenModelTest.h"
  18
  19 TEST_F(GenModelTest, OneOp_Equal)
  20 {
  21   CircleGen cgen;
  22   int lhs = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  23   int rhs = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  24   int out = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_BOOL});
  25   cgen.addOperatorEqual({{lhs, rhs}, {out}});
  26   cgen.setInputsAndOutputs({lhs, rhs}, {out});
  27
  28   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  29   _context->addTestCase(TestCaseData{}
  30                             .addInput<float>({0.1, 0.3, 0.5, 0.7})
  31                             .addInput<float>({0.1, 0.2, 0.3, 0.4})
  32                             .addOutput<bool>({true, false, false, false}));
  33   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  34
  35   SUCCEED();
  36 }
  37
  38 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Equal_DifferentType)
  39 {
  40   CircleGen cgen;
  41   int lhs = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  42   int rhs = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  43   int out = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_BOOL});
  44   cgen.addOperatorEqual({{lhs, rhs}, {out}});
  45   cgen.setInputsAndOutputs({lhs, rhs}, {out});
  46
  47   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  48   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  49   _context->expectFailModelLoad();
  50
  51   SUCCEED();
  52 }
  53
  54 TEST_F(GenModelTest, neg_OneOp_Equal_InvalidType)
  55 {
  56   CircleGen cgen;
  57   int lhs = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  58   int rhs = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_FLOAT32});
  59   int out = cgen.addTensor({{1, 2, 2, 1}, circle::TensorType::TensorType_INT32});
  60   cgen.addOperatorEqual({{lhs, rhs}, {out}});
  61   cgen.setInputsAndOutputs({lhs, rhs}, {out});
  62
  63   _context = std::make_unique<GenModelTestContext>(cgen.finish());
  64   _context->setBackends({"acl_cl", "acl_neon", "cpu"});
  65   _context->expectFailModelLoad();
  66
  67   SUCCEED();
  68 }