tests/nnapi/specs/skip/V1_2/tile_3.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2018 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 input0 = Input("input0", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2, 3}")
  18 multipliers = Input("multipliers", "TENSOR_INT32", "{3}")
  19 output0 = Output("output0", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 6, 3}")
  20
  21 model = Model().Operation("TILE", input0, multipliers).To(output0)
  22
  23 input_values = [11, 12, 13,
  24                 21, 22, 23]
  25 multiplier_values = [2, 3, 1]
  26 output_values = [11, 12, 13, 21, 22, 23, 11, 12, 13,
  27                  21, 22, 23, 11, 12, 13, 21, 22, 23,
  28                  11, 12, 13, 21, 22, 23, 11, 12, 13,
  29                  21, 22, 23, 11, 12, 13, 21, 22, 23]
  30
  31 quant8 = DataTypeConverter().Identify({
  32     input0: ["TENSOR_QUANT8_ASYMM", 0.5, 127],
  33     output0: ["TENSOR_QUANT8_ASYMM", 0.5, 127],
  34 })
  35
  36 int32 = DataTypeConverter().Identify({
  37     input0: ["TENSOR_INT32"],
  38     output0: ["TENSOR_INT32"],
  39 })
  40
  41 float16 = DataTypeConverter().Identify({
  42     input0: ["TENSOR_FLOAT16"],
  43     output0: ["TENSOR_FLOAT16"],
  44 })
  45
  46 Example({
  47     input0: input_values,
  48     multipliers: multiplier_values,
  49     output0: output_values,
  50 }).AddVariations("relaxed", float16, quant8, int32)