tests/nnapi/specs/skip/V1_2/lsh_projection_3_relaxed.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2018 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 num_input = 3
  18 num_hash = 4
  19 num_bits = 2
  20
  21 model = Model()
  22
  23 hhash = Parameter("hash", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d}" % (num_hash, num_bits),
  24                   [0.123, 0.456, -0.321, -0.654, 1.234, 5.678, -4.321, -8.765])
  25 lookup = Input("lookup", "TENSOR_INT32", "{%d, %d}" % (num_input, num_bits))
  26 weight = Input("weight", "TENSOR_FLOAT32", "{%d}" % (num_input))
  27 type_param = Int32Scalar("type_param", 3)  # SPARSE
  28 output = Output("output", "TENSOR_INT32", "{%d}" % (num_hash))
  29 model = model.Operation("LSH_PROJECTION", hhash, lookup, weight,
  30                         type_param).To(output)
  31 model = model.RelaxedExecution(True)
  32
  33 # Omit weight, since this is a sparse projection, for which the optional weight
  34 # input should be left unset.
  35 input0 = {
  36     lookup: [12345, 54321, 67890, 9876, -12345678, -87654321],
  37     weight: [],
  38 }
  39
  40 output0 = {output: [1, 6, 10, 12]}
  41
  42 Example((input0, output0))