Imported Upstream version 1.7.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / nnapi / specs / skip / V1_1 / strided_slice_float_10_relaxed.mod.py
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4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 # See the License for the specific language governing permissions and
14 # limitations under the License.
15 #
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17 model = Model()
18 i1 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 3}")
19 begins = Parameter("begins", "TENSOR_INT32", "{2}", [1, 0])
20 ends = Parameter("ends", "TENSOR_INT32", "{2}", [2, 2])
21 strides = Parameter("strides", "TENSOR_INT32", "{2}", [1, 1])
22 beginMask = Int32Scalar("beginMask", 0)
23 endMask = Int32Scalar("endMask", 2)
24 shrinkAxisMask = Int32Scalar("shrinkAxisMask", 0)
25
26 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 3}")
27
28 model = model.Operation("STRIDED_SLICE", i1, begins, ends, strides, beginMask, endMask, shrinkAxisMask).To(output)
29 model = model.RelaxedExecution(True)
30
31 # Example 1. Input in operand 0,
32 input0 = {i1: # input 0
33           [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
34
35 output0 = {output: # output 0
36            [4, 5, 6]}
37
38 # Instantiate an example
39 Example((input0, output0))