Imported Upstream version 1.7.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / nnapi / specs / skip / V1_1 / mean_float_1_relaxed.mod.py
1 #
2 # Copyright (C) 2018 The Android Open Source Project
3 #
4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 # you may not use this file except in compliance with the License.
6 # You may obtain a copy of the License at
7 #
8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 #
10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 # See the License for the specific language governing permissions and
14 # limitations under the License.
15 #
16
17 model = Model()
18 i1 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{4, 3, 2}")
19 axis = Parameter("axis", "TENSOR_INT32", "{4}", [1, 0, -3, -3])
20 keepDims = Int32Scalar("keepDims", 0)
21 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{2}")
22
23 model = model.Operation("MEAN", i1, axis, keepDims).To(output)
24 model = model.RelaxedExecution(True)
25
26 # Example 1. Input in operand 0,
27 input0 = {i1: # input 0
28           [1.0,  2.0,  3.0,  4.0,  5.0,  6.0,  7.0,  8.0,  9.0,  10.0, 11.0, 12.0,
29            13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0, 21.0, 22.0, 23.0, 24.0]}
30
31 output0 = {output: # output 0
32           [12.0, 13.0]}
33
34 # Instantiate an example
35 Example((input0, output0))