tests/nnapi/specs/skip/V1_1/conv_float_relaxed.mod.py

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  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
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  17 model = Model()
  18 i1 = Input("op1", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 3, 3, 1}")
  19 f1 = Parameter("op2", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2, 2, 1}", [.25, .25, .25, .25])
  20 b1 = Parameter("op3", "TENSOR_FLOAT32", "{1}", [0])
  21 pad0 = Int32Scalar("pad0", 0)
  22 act = Int32Scalar("act", 0)
  23 stride = Int32Scalar("stride", 1)
  24 # output dimension:
  25 #     (i1.height - f1.height + 1) x (i1.width - f1.width + 1)
  26 output = Output("op4", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2, 2, 1}")
  27
  28 model = model.Operation("CONV_2D", i1, f1, b1, pad0, pad0, pad0, pad0, stride, stride, act).To(output)
  29 model = model.RelaxedExecution(True)
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  31 # Example 1. Input in operand 0,
  32 input0 = {i1: # input 0
  33           [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]}
  34
  35 output0 = {output: # output 0
  36            [.875, .875, .875, .875]}
  37
  38 # Instantiate an example
  39 Example((input0, output0))