tests/nnapi/specs/V1_2/pad_v2_all_dims.mod.py

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  17 import numpy as np
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  19 input0 = Input("input0", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 1, 2, 3}")
  20 paddings = Parameter("paddings", "TENSOR_INT32", "{4, 2}", [1, 2,
  21                                                             3, 4,
  22                                                             3, 3,
  23                                                             2, 1])
  24 pad_value = Float32Scalar("pad_value", 3.9)
  25 output0 = Output("output0", "TENSOR_FLOAT32", "{4, 8, 8, 6}")
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  27 model = Model().Operation("PAD_V2", input0, paddings, pad_value).To(output0)
  28
  29 Example({
  30     input0: [1.0, 2.0, 3.0,
  31              4.0, 5.0, 6.0],
  32     output0: np.pad([[[[1.0, 2.0, 3.0],
  33                        [4.0, 5.0, 6.0]]]],
  34                     [[1, 2],
  35                      [3, 4],
  36                      [3, 3],
  37                      [2, 1]],
  38                     "constant",
  39                     constant_values=3.9).flatten().tolist(),
  40 }).AddVariations("float16", "relaxed")