tests/nnapi/specs/V1_2/neg_dynamic_nnfw.mod.py

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   8 #
   9 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  15 # limitations under the License.
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  18 # refer to tanh_v1_dynamic.mod.py about the structore
  19
  20 # This adds reshape as the first op in a model and
  21 # returns output of reshape, which is dynamic tensor
  22
  23 '''
  24 Testing Neg op when the input is dynamic.
  25       input [1, 2, 3]  shape [3]  (value of shape will be [1, 2, 3])
  26           |             |
  27           +-------------+
  28           |
  29        Reshape (added by DynamicInputGenerator since it generates its output to be dynamic)
  30           |
  31           | dynamic tensor at compilation time but the shape will be [1, 2, 3] at execution time
  32           |
  33          Neg
  34           |
  35         output (dynamic tensor, [1, 2, 3] at execution time)
  36 '''
  37
  38 import dynamic_tensor
  39
  40 model = Model()
  41
  42 model_input_shape = [1, 2, 3]
  43
  44 dynamic_layer = dynamic_tensor.DynamicInputGenerator(model, model_input_shape, "TENSOR_FLOAT32")
  45
  46 test_node_input = dynamic_layer.getTestNodeInput()
  47
  48 # write Neg test. input is `test_input`
  49
  50 # note output shape is used by expected output's shape
  51 model_output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2, 3}")
  52
  53 model.Operation("NEG", test_node_input).To(model_output)
  54
  55 model_input_data = [-10, 1, 0.5, -1, 30, 20]
  56 model_output_data = [10, -1, -0.5, 1, -30, -20]
  57
  58 Example({
  59     # use these two as input
  60     dynamic_layer.getModelInput(): model_input_data,
  61     dynamic_layer.getShapeInput() : model_input_shape,
  62
  63     model_output: model_output_data,
  64 })