tests/nnapi/specs/V1_2/expand_dims.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2018 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 input0 = Input("input0", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 2}")
  18
  19 output0 = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2, 2}")
  20 output1 = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 1, 2}")
  21 output2 = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 2, 1}")
  22 output3 = output2
  23
  24 model0 = Model().Operation("EXPAND_DIMS", input0, 0).To(output0)
  25 model1 = Model().Operation("EXPAND_DIMS", input0, 1).To(output1)
  26 model2 = Model().Operation("EXPAND_DIMS", input0, 2).To(output2)
  27 model3 = Model().Operation("EXPAND_DIMS", input0, -1).To(output3)
  28
  29 data = [1.2, -3.4, 5.6, 7.8]
  30
  31 for model, output in [(model0, output0),
  32                       (model1, output1),
  33                       (model2, output2),
  34                       (model3, output3)]:
  35   quant8 = DataTypeConverter().Identify({
  36       input0: ["TENSOR_QUANT8_ASYMM", 0.5, 127],
  37       output: ["TENSOR_QUANT8_ASYMM", 0.5, 127],
  38   })
  39
  40   int32 = DataTypeConverter().Identify({
  41       input0: ["TENSOR_INT32"],
  42       output: ["TENSOR_INT32"],
  43   })
  44
  45   Example({
  46       input0: data,
  47       output: data,
  48   }, model=model).AddVariations("relaxed", quant8, int32, "float16")