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[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / nnapi / specs / V1_1 / strided_slice_float_4.mod.py
1 model = Model()
2 i1 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{4}")
3 begins = Parameter("begins", "TENSOR_INT32", "{1}", [1])
4 ends = Parameter("ends", "TENSOR_INT32", "{1}", [-2])
5 strides = Parameter("strides", "TENSOR_INT32", "{1}", [1])
6 beginMask = Int32Scalar("beginMask", 0)
7 endMask = Int32Scalar("endMask", 0)
8 shrinkAxisMask = Int32Scalar("shrinkAxisMask", 0)
9
10 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{1}")
11
12 model = model.Operation("STRIDED_SLICE", i1, begins, ends, strides, beginMask, endMask, shrinkAxisMask).To(output)
13
14 # Example 1. Input in operand 0,
15 input0 = {i1: # input 0
16           [1, 2, 3, 4]}
17
18 output0 = {output: # output 0
19            [2]}
20
21 # Instantiate an example
22 Example((input0, output0))