tests/nnapi/specs/V1_1/space_to_batch_float_3.mod.py

   1 model = Model()
   2 i1 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 4, 2, 1}")
   3 block = Parameter("block_size", "TENSOR_INT32", "{2}", [3, 2])
   4 paddings = Parameter("paddings", "TENSOR_INT32", "{2, 2}", [1, 1, 2, 4])
   5 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{6, 2, 4, 1}")
   6
   7 model = model.Operation("SPACE_TO_BATCH_ND", i1, block, paddings).To(output)
   8
   9 # Example 1. Input in operand 0,
  10 input0 = {i1: # input 0
  11           [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]}
  12
  13 output0 = {output: # output 0
  14            [0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0,
  15             0, 1, 0, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 8, 0, 0,
  16             0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}
  17
  18 # Instantiate an example
  19 Example((input0, output0))