Imported Upstream version 1.7.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / nnapi / specs / V1_1 / div_broadcast_float.mod.py
1 # model
2 model = Model()
3 i1 = Input("op1", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2}")
4 i2 = Input("op2", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 2}")
5 act = Int32Scalar("act", 0)
6 i3 = Output("op3", "TENSOR_FLOAT32", "{2, 2}")
7 model = model.Operation("DIV", i1, i2, act).To(i3)
8
9 # Example 1. Input in operand 0,
10 input0 = {i1: # input 0
11           [1, 2],
12           i2: # input 1
13           [1, 1, 2, 2]}
14
15 output0 = {i3: # output 0
16            [1, 2, 0.5, 1]}
17
18 # Instantiate an example
19 Example((input0, output0))