tests/nnapi/specs/V1_1/concat_float_2_relaxed.mod.py

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  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  14 # limitations under the License.
  15 #
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  17 # model
  18 model = Model()
  19
  20 row1 = 52
  21 row2 = 40
  22 col = 230
  23 output_row = row1 + row2
  24
  25 input1 = Input("input1", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d}" % (row1, col)) # input tensor 1
  26 input2 = Input("input2", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d}" % (row2, col)) # input tensor 2
  27 axis0 = Int32Scalar("axis0", 0)
  28 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d}" % (output_row, col)) # output
  29 model = model.Operation("CONCATENATION", input1, input2, axis0).To(output)
  30 model = model.RelaxedExecution(True)
  31
  32 # Example 1.
  33 input1_values = [x for x in range(row1 * col)]
  34 input2_values = (lambda s1 = row1 * col, s2 = row2 * col:
  35                  [x + s1 for x in range(s2)])()
  36 input0 = {input1: input1_values,
  37           input2: input2_values}
  38 output_values = [x for x in range(output_row * col)]
  39 output0 = {output: output_values}
  40
  41 # Instantiate an example
  42 Example((input0, output0))