tests/nnapi/specs/V1_0/relu1_float_2.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2017 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 # model
  18 model = Model()
  19
  20 d0 = 2
  21 d1 = 30
  22 d2 = 24
  23 d3 = 2
  24
  25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
  26
  27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3))
  28
  29 model = model.Operation("RELU1", i0).To(output)
  30
  31 # Example 1. Input in operand 0,
  32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
  33 input_values = (lambda r = rng: [x * (x % 2 - .5) * .002 for x in range(r)])()
  34 input0 = {i0: input_values}
  35 output_values = [-1 if x < -1 else 1 if x > 1 else x for x in input_values]
  36 output0 = {output: output_values}
  37
  38 # Instantiate an example
  39 Example((input0, output0))