Imported Upstream version 1.7.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / nnapi / specs / V1_0 / l2_pool_float_large.mod.py
1 #
2 # Copyright (C) 2017 The Android Open Source Project
3 #
4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 # you may not use this file except in compliance with the License.
6 # You may obtain a copy of the License at
7 #
8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 #
10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 # See the License for the specific language governing permissions and
14 # limitations under the License.
15 #
16
17 model = Model()
18 i1 = Input("op1", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 2, 2, 3}") # input 0
19 filter_width = Int32Scalar("filter_width", 2)
20 filter_height = Int32Scalar("filter_height", 2)
21 stride_width = Int32Scalar("stride_width", 1)
22 stride_height = Int32Scalar("stride_height", 1)
23 pad0 = Int32Scalar("pad0", 0)
24 act = Int32Scalar("act", 0)
25 i3 = Output("op3", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 1, 1, 3}") # output 0
26 model = model.Operation("L2_POOL_2D", i1, pad0, pad0, pad0, pad0,
27                         stride_width, stride_height,
28                         filter_width, filter_height,
29                         act).To(i3)
30 # Example 1. Input in operand 0,
31 input0 = {i1: # input 0
32           [1.0,  2.0,  3.0,
33            4.0,  5.0,  6.0,
34            7.0,  8.0,  9.0,
35            10.0, 11.0, 12.0]}
36 output0 = {i3: # output 0
37           [6.442049503326416, # sqrt(166/4)
38            7.3143692016601562, # sqrt(214/4)
39            8.2158384323120117]} # sqrt(270/4)
40 # Instantiate an example
41 Example((input0, output0))