Imported Upstream version 1.7.0
[platform/core/ml/nnfw.git] / tests / nnapi / specs / V1_0 / l2_normalization.mod.py
1 #
2 # Copyright (C) 2017 The Android Open Source Project
3 #
4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 # you may not use this file except in compliance with the License.
6 # You may obtain a copy of the License at
7 #
8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 #
10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 # See the License for the specific language governing permissions and
14 # limitations under the License.
15 #
16
17 model = Model()
18 i1 = Input("op1", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 1, 1, 3}")
19 i2 = Output("op2", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 1, 1, 3}")
20
21 # Color wize (channel-wise) normalization
22 model = model.Operation("L2_NORMALIZATION", i1).To(i2)
23
24 # Example 1. Input in operand 0,
25 input0 = {i1: # input 0 - 1 color, 3 channels
26           [0, 3, 4]}
27
28 output0 = {i2: # output 0
29            [0, .6, .8]}
30
31 # Instantiate an example
32 Example((input0, output0))