tests/nnapi/specs/V1_0/fully_connected_quant8_large.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2017 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 model = Model()
  18 in0 = Input("op1", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{1, 5}, 0.2, 0") # batch = 1, input_size = 5
  19 weights = Parameter("op2", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{1, 5}, 0.2, 0", [10, 20, 20, 20, 10]) # num_units = 1, input_size = 5
  20 bias = Parameter("b0", "TENSOR_INT32", "{1}, 0.04, 0", [10])
  21 out0 = Output("op3", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{1, 1}, 1.f, 0") # batch = 1, number_units = 1
  22 act = Int32Scalar("act", 0)
  23 model = model.Operation("FULLY_CONNECTED", in0, weights, bias, act).To(out0)
  24
  25 # Example 1. Input in operand 0,
  26 input0 = {in0: # input 0
  27           [10, 10, 10, 10, 10]}
  28 output0 = {out0: # output 0
  29            [32]}
  30
  31 # Instantiate an example
  32 Example((input0, output0))