tests/nnapi/specs/V1_0/fully_connected_float_weights_as_inputs.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2017 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 model = Model()
  18 in0 = Input("op1", "TENSOR_FLOAT32", "{3, 1}")
  19 weights = Input("op2", "TENSOR_FLOAT32", "{1, 1}")
  20 bias = Input("b0", "TENSOR_FLOAT32", "{1}")
  21 out0 = Output("op3", "TENSOR_FLOAT32", "{3, 1}")
  22 act = Int32Scalar("act", 0)
  23 model = model.Operation("FULLY_CONNECTED", in0, weights, bias, act).To(out0)
  24
  25 # Example 1. Input in operand 0,
  26 input0 = {in0: # input 0
  27              [2, 32, 16],
  28          weights: [2],
  29          bias: [4]}
  30 output0 = {out0: # output 0
  31                [8, 68, 36]}
  32
  33 # Instantiate an example
  34 Example((input0, output0))