tests/nnapi/specs/V1_0/conv_quant8_overflow.mod.py

   1 #
   2 # Copyright (C) 2017 The Android Open Source Project
   3 #
   4 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 # you may not use this file except in compliance with the License.
   6 # You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15 #
  16
  17 model = Model()
  18 i1 = Input("op1", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{1, 2, 3, 3}, 0.5, 0")
  19 f1 = Parameter("op2", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{3, 1, 1, 3}, 0.5, 0", [10, 40, 70, 20, 50, 80, 30, 60, 90])
  20 b1 = Parameter("op3", "TENSOR_INT32", "{3}, 0.25, 0", [0, 0, 0])
  21 pad0 = Int32Scalar("pad0", 0)
  22 act = Int32Scalar("act", 0)
  23 stride = Int32Scalar("stride", 1)
  24 output = Output("op4",  "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{1, 2, 3, 3}, 1.0, 0")
  25
  26 model = model.Operation("CONV_2D", i1, f1, b1, pad0, pad0, pad0, pad0, stride, stride, act).To(output)
  27
  28 # Example 1. Input in operand 0,
  29 input0 = {i1: # input 0
  30           [  1,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9,
  31             10,  11,  12,  13,  14,  15,  16,  17,  18]}
  32
  33 output0 = {output: # output 0
  34            [  75,  90,  105,
  35               165, 203, 240,
  36               255, 255, 255,
  37               255, 255, 255,
  38               255, 255, 255,
  39               255, 255, 255]
  40           }
  41
  42 # Instantiate an example
  43 Example((input0, output0))