tests/custom_op/FillFrom/kernels/FillFromKernel.cc

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2019 Samsung Electronics Co., Ltd. All Rights Reserved
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 #include "nnfw_experimental.h"
  18
  19 #include "flatbuffers/flexbuffers.h"
  20
  21 #include <stdexcept>
  22 #include <limits>
  23
  24 extern "C" void FillFromEval(nnfw_custom_kernel_params *params, char *userdata,
  25                              size_t userdata_size)
  26 {
  27   auto userdata_root = flexbuffers::GetRoot(reinterpret_cast<uint8_t *>(userdata), userdata_size);
  28
  29   auto attr_map = userdata_root.AsMap();
  30
  31   auto idx = attr_map["idx"].AsInt32();
  32   auto val = attr_map["val"].AsFloat();
  33
  34   int32_t flat_size = 1;
  35   for (int32_t i = 0; i < params->inputs[0].type.rank; ++i)
  36   {
  37     flat_size *= params->inputs[0].type.dims[i];
  38   }
  39
  40   if (!(0 <= idx && idx < flat_size))
  41     throw std::runtime_error("Value of attr Idx is out of range");
  42
  43   auto output_flat = static_cast<float *>(params->outputs[0].allocation);
  44   auto input_flat = static_cast<float *>(params->inputs[0].allocation);
  45
  46   for (int32_t i = 0; i < idx; ++i)
  47   {
  48     output_flat[i] = input_flat[i];
  49   }
  50
  51   for (int32_t i = idx; i < flat_size; ++i)
  52   {
  53     output_flat[i] = val;
  54   }
  55 }