tests/benchmark/fixtures/LeNet5Fixture.h

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2017 ARM Limited.
   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
   8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
   9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
  10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
  11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
  12  *
  13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
  14  * copies or substantial portions of the Software.
  15  *
  16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
  17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
  18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
  19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
  20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #ifndef ARM_COMPUTE_TEST_LENET5FIXTURE
  25 #define ARM_COMPUTE_TEST_LENET5FIXTURE
  26
  27 #include "tests/AssetsLibrary.h"
  28 #include "tests/Utils.h"
  29 #include "tests/framework/Fixture.h"
  30 #include "tests/networks/LeNet5Network.h"
  31
  32 namespace arm_compute
  33 {
  34 namespace test
  35 {
  36 template <typename TensorType,
  37           typename Accessor,
  38           typename ActivationLayerFunction,
  39           typename ConvolutionLayerFunction,
  40           typename FullyConnectedLayerFunction,
  41           typename PoolingLayerFunction,
  42           typename SoftmaxLayerFunction>
  43 class LeNet5Fixture : public framework::Fixture
  44 {
  45 public:
  46     template <typename...>
  47     void setup(int batches)
  48     {
  49         network.init(batches);
  50         network.build();
  51         network.allocate();
  52         network.fill_random();
  53     }
  54
  55     void run()
  56     {
  57         network.run();
  58     }
  59
  60     void teardown()
  61     {
  62         network.clear();
  63     }
  64
  65 private:
  66     networks::LeNet5Network<TensorType,
  67              Accessor,
  68              ActivationLayerFunction,
  69              ConvolutionLayerFunction,
  70              FullyConnectedLayerFunction,
  71              PoolingLayerFunction,
  72              SoftmaxLayerFunction>
  73              network{};
  74 };
  75 } // namespace test
  76 } // namespace arm_compute
  77 #endif /* ARM_COMPUTE_TEST_LENET5FIXTURE */