arm_compute v18.05
[platform/upstream/armcl.git] / tests / NEON / Helper.h
1 /*
2  * Copyright (c) 2017-2018 ARM Limited.
3  *
4  * SPDX-License-Identifier: MIT
5  *
6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
8  * deal in the Software without restriction, including without limitation the
9  * rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or
10  * sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
11  * furnished to do so, subject to the following conditions:
12  *
13  * The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
14  * copies or substantial portions of the Software.
15  *
16  * THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
17  * IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
18  * FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
19  * AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
20  * LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
22  * SOFTWARE.
23  */
24 #ifndef __ARM_COMPUTE_TEST_NEON_HELPER_H__
25 #define __ARM_COMPUTE_TEST_NEON_HELPER_H__
26
27 #include "arm_compute/runtime/Array.h"
28 #include "arm_compute/runtime/NEON/INESimpleFunction.h"
29 #include "support/ToolchainSupport.h"
30 #include "tests/Globals.h"
31
32 #include <algorithm>
33 #include <array>
34 #include <vector>
35
36 namespace arm_compute
37 {
38 namespace test
39 {
40 template <typename D, typename T, typename... Ts>
41 void fill_tensors(D &&dist, std::initializer_list<int> seeds, T &&tensor, Ts &&... other_tensors)
42 {
43     const std::array < T, 1 + sizeof...(Ts) > tensors{ { std::forward<T>(tensor), std::forward<Ts>(other_tensors)... } };
44     std::vector<int> vs(seeds);
45     ARM_COMPUTE_ERROR_ON(vs.size() != tensors.size());
46     int k = 0;
47     for(auto tp : tensors)
48     {
49         library->fill(Accessor(*tp), std::forward<D>(dist), vs[k++]);
50     }
51 }
52
53 /** This template synthetizes an INESimpleFunction which runs the given kernel K */
54 template <typename K>
55 class NESynthetizeFunction : public INESimpleFunction
56 {
57 public:
58     /** Configure the kernel.
59      *
60      * @param[in] args Configuration arguments.
61      */
62     template <typename... Args>
63     void configure(Args &&... args)
64     {
65         auto k = arm_compute::support::cpp14::make_unique<K>();
66         k->configure(std::forward<Args>(args)...);
67         _kernel = std::move(k);
68     }
69 };
70
71 /** As above but this also setups a Zero border on the input tensor of the specified bordersize */
72 template <typename K, int bordersize>
73 class NESynthetizeFunctionWithZeroConstantBorder : public INESimpleFunction
74 {
75 public:
76     /** Configure the kernel.
77      *
78      * @param[in] first First configuration argument.
79      * @param[in] args  Rest of the configuration arguments.
80      */
81     template <typename T, typename... Args>
82     void configure(T first, Args &&... args)
83     {
84         auto k = arm_compute::support::cpp14::make_unique<K>();
85         k->configure(first, std::forward<Args>(args)...);
86         _kernel = std::move(k);
87         _border_handler.configure(first, BorderSize(bordersize), BorderMode::CONSTANT, PixelValue(0));
88     }
89 };
90
91 } // namespace test
92 } // namespace arm_compute
93 #endif /* __ARM_COMPUTE_TEST_NEON_HELPER_H__ */