IVGCVSW-4661 Add include Assert to GatordMockService.cpp
[platform/upstream/armnn.git] / tests / MobileNetSsdDatabase.hpp
1 //
2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
3 // SPDX-License-Identifier: MIT
4 //
5
6 #pragma once
7
8 #include "InferenceTestImage.hpp"
9 #include "ObjectDetectionCommon.hpp"
10
11 #include <QuantizeHelper.hpp>
12
13 #include <armnn/TypesUtils.hpp>
14
15 #include <boost/numeric/conversion/cast.hpp>
16
17 #include <array>
18 #include <memory>
19 #include <string>
20 #include <vector>
21
22 namespace
23 {
24
25 struct MobileNetSsdTestCaseData
26 {
27     MobileNetSsdTestCaseData(
28         const std::vector<uint8_t>& inputData,
29         const std::vector<DetectedObject>& expectedDetectedObject,
30         const std::vector<std::vector<float>>& expectedOutput)
31         : m_InputData(inputData)
32         , m_ExpectedDetectedObject(expectedDetectedObject)
33         , m_ExpectedOutput(expectedOutput)
34     {}
35
36     std::vector<uint8_t>            m_InputData;
37     std::vector<DetectedObject>     m_ExpectedDetectedObject;
38     std::vector<std::vector<float>> m_ExpectedOutput;
39 };
40
41 class MobileNetSsdDatabase
42 {
43 public:
44     explicit MobileNetSsdDatabase(const std::string& imageDir, float scale, int offset);
45
46     std::unique_ptr<MobileNetSsdTestCaseData> GetTestCaseData(unsigned int testCaseId);
47
48 private:
49     std::string m_ImageDir;
50     float m_Scale;
51     int m_Offset;
52 };
53
54 constexpr unsigned int k_MobileNetSsdImageWidth  = 300u;
55 constexpr unsigned int k_MobileNetSsdImageHeight = k_MobileNetSsdImageWidth;
56
57 // Test cases
58 const std::array<ObjectDetectionInput, 1> g_PerTestCaseInput =
59 {
60     ObjectDetectionInput
61     {
62         "Cat.jpg",
63         {
64           DetectedObject(16.0f, BoundingBox(0.216785252f, 0.079726994f, 0.927124202f, 0.939067304f), 0.79296875f)
65         }
66     }
67 };
68
69 MobileNetSsdDatabase::MobileNetSsdDatabase(const std::string& imageDir, float scale, int offset)
70     : m_ImageDir(imageDir)
71     , m_Scale(scale)
72     , m_Offset(offset)
73 {}
74
75 std::unique_ptr<MobileNetSsdTestCaseData> MobileNetSsdDatabase::GetTestCaseData(unsigned int testCaseId)
76 {
77     const unsigned int safeTestCaseId =
78         testCaseId % boost::numeric_cast<unsigned int>(g_PerTestCaseInput.size());
79     const ObjectDetectionInput& testCaseInput = g_PerTestCaseInput[safeTestCaseId];
80
81     // Load test case input
82     const std::string imagePath = m_ImageDir + testCaseInput.first;
83     std::vector<uint8_t> imageData;
84     try
85     {
86         InferenceTestImage image(imagePath.c_str());
87
88         // Resize image (if needed)
89         const unsigned int width  = image.GetWidth();
90         const unsigned int height = image.GetHeight();
91         if (width != k_MobileNetSsdImageWidth || height != k_MobileNetSsdImageHeight)
92         {
93             image.Resize(k_MobileNetSsdImageWidth, k_MobileNetSsdImageHeight, CHECK_LOCATION());
94         }
95
96         // Get image data as a vector of floats
97         std::vector<float> floatImageData = GetImageDataAsNormalizedFloats(ImageChannelLayout::Rgb, image);
98         imageData = armnnUtils::QuantizedVector<uint8_t>(floatImageData, m_Scale, m_Offset);
99     }
100     catch (const InferenceTestImageException& e)
101     {
102         ARMNN_LOG(fatal) << "Failed to load image for test case " << testCaseId << ". Error: " << e.what();
103         return nullptr;
104     }
105
106     std::vector<float> numDetections = { static_cast<float>(testCaseInput.second.size()) };
107
108     std::vector<float> detectionBoxes;
109     std::vector<float> detectionClasses;
110     std::vector<float> detectionScores;
111
112     for (DetectedObject expectedObject : testCaseInput.second)
113     {
114             detectionBoxes.push_back(expectedObject.m_BoundingBox.m_YMin);
115             detectionBoxes.push_back(expectedObject.m_BoundingBox.m_XMin);
116             detectionBoxes.push_back(expectedObject.m_BoundingBox.m_YMax);
117             detectionBoxes.push_back(expectedObject.m_BoundingBox.m_XMax);
118
119             detectionClasses.push_back(expectedObject.m_Class);
120
121             detectionScores.push_back(expectedObject.m_Confidence);
122     }
123
124     // Prepare test case expected output
125     std::vector<std::vector<float>> expectedOutputs;
126     expectedOutputs.reserve(4);
127     expectedOutputs.push_back(detectionBoxes);
128     expectedOutputs.push_back(detectionClasses);
129     expectedOutputs.push_back(detectionScores);
130     expectedOutputs.push_back(numDetections);
131
132     return std::make_unique<MobileNetSsdTestCaseData>(imageData, testCaseInput.second, expectedOutputs);
133 }
134
135 } // anonymous namespace