NNXSW-1853 Change SubgraphViewSelector algorithm
[platform/upstream/armnn.git] / tests / InferenceTestImage.hpp
1 //
2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
3 // SPDX-License-Identifier: MIT
4 //
5 #pragma once
6
7 #include <armnn/Exceptions.hpp>
8 #include <VerificationHelpers.hpp>
9
10 #include <array>
11 #include <cstdint>
12 #include <vector>
13 #include <utility>
14
15 class InferenceTestImageException : public armnn::Exception
16 {
17 public:
18     using Exception::Exception;
19 };
20
21 class InferenceTestImageLoadFailed : public InferenceTestImageException
22 {
23 public:
24     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
25 };
26
27 class InferenceTestImageOutOfBoundsAccess : public InferenceTestImageException
28 {
29 public:
30     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
31 };
32
33 class InferenceTestImageResizeFailed : public InferenceTestImageException
34 {
35 public:
36     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
37 };
38
39 class InferenceTestImageWriteFailed : public InferenceTestImageException
40 {
41 public:
42     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
43 };
44
45 class UnknownImageChannelLayout : public InferenceTestImageException
46 {
47 public:
48     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
49 };
50
51 class InferenceTestImage
52 {
53 public:
54     enum class WriteFormat
55     {
56         Png,
57         Bmp,
58         Tga
59     };
60
61     // Common names used to identify a channel in a pixel.
62     enum class ResizingMethods
63     {
64         STB,
65         BilinearAndNormalized,
66     };
67
68     explicit InferenceTestImage(const char* filePath);
69
70     InferenceTestImage(InferenceTestImage&&) = delete;
71     InferenceTestImage(const InferenceTestImage&) = delete;
72     InferenceTestImage& operator=(const InferenceTestImage&) = delete;
73     InferenceTestImage& operator=(InferenceTestImage&&) = delete;
74
75     unsigned int GetWidth() const { return m_Width; }
76     unsigned int GetHeight() const { return m_Height; }
77     unsigned int GetNumChannels() const { return m_NumChannels; }
78     unsigned int GetNumElements() const { return GetWidth() * GetHeight() * GetNumChannels(); }
79     unsigned int GetSizeInBytes() const { return GetNumElements() * GetSingleElementSizeInBytes(); }
80
81     // Returns the pixel identified by the given coordinates as a 3-channel value.
82     // Channels beyond the third are dropped. If the image provides less than 3 channels, the non-existent
83     // channels of the pixel will be filled with 0. Channels are returned in RGB order (that is, the first element
84     // of the tuple corresponds to the Red channel, whereas the last element is the Blue channel).
85     std::tuple<uint8_t, uint8_t, uint8_t> GetPixelAs3Channels(unsigned int x, unsigned int y) const;
86
87     void StbResize(InferenceTestImage& im, const unsigned int newWidth, const unsigned int newHeight);
88
89
90     std::vector<float> Resize(unsigned int newWidth,
91                               unsigned int newHeight,
92                               const armnn::CheckLocation& location,
93                               const ResizingMethods meth = ResizingMethods::STB,
94                               const std::array<float, 3>& mean = {{0.0, 0.0, 0.0}},
95                               const std::array<float, 3>& stddev = {{1.0, 1.0, 1.0}},
96                               const float scale = 255.0f);
97
98     void Write(WriteFormat format, const char* filePath) const;
99
100 private:
101     static unsigned int GetSingleElementSizeInBytes()
102     {
103         return sizeof(decltype(std::declval<InferenceTestImage>().m_Data[0]));
104     }
105
106     std::vector<uint8_t> m_Data;
107     unsigned int m_Width;
108     unsigned int m_Height;
109     unsigned int m_NumChannels;
110 };
111
112 // Common names used to identify a channel in a pixel.
113 enum class ImageChannel
114 {
115     R,
116     G,
117     B
118 };
119
120 // Channel layouts handled by the test framework.
121 enum class ImageChannelLayout
122 {
123     Rgb,
124     Bgr
125 };
126
127 // Reads the contents of an inference test image as 3-channel pixels whose channel values have been normalized (scaled)
128 // and now lie in the range [0,1]. Channel data is stored according to the ArmNN layout (CHW). The order in which
129 // channels appear in the resulting vector is defined by the provided layout.
130 std::vector<float> GetImageDataInArmNnLayoutAsNormalizedFloats(ImageChannelLayout layout,
131                                                                const InferenceTestImage& image);
132
133 // Reads the contents of an inference test image as 3-channel pixels, whose value is the result of subtracting the mean
134 // from the values in the original image. Channel data is stored according to the ArmNN layout (CHW). The order in
135 // which channels appear in the resulting vector is defined by the provided layout. The order of the channels of the
136 // provided mean should also match the given layout.
137 std::vector<float> GetImageDataInArmNnLayoutAsFloatsSubtractingMean(ImageChannelLayout layout,
138                                                                     const InferenceTestImage& image,
139                                                                     const std::array<float, 3>& mean);
140
141 // Reads the contents of an inference test image as 3-channel pixels and returns the image data as normalized float
142 // values. The returned image stay in the original order (HWC) order. The C order may be changed according to the
143 // supplied layout value.
144 std::vector<float> GetImageDataAsNormalizedFloats(ImageChannelLayout layout,
145                                                   const InferenceTestImage& image);