Release 18.08
[platform/upstream/armnn.git] / tests / InferenceTestImage.hpp
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2 // Copyright © 2017 Arm Ltd. All rights reserved.
3 // See LICENSE file in the project root for full license information.
4 //
5 #pragma once
6
7 #include <armnn/Exceptions.hpp>
8 #include <VerificationHelpers.hpp>
9
10 #include <array>
11 #include <cstdint>
12 #include <vector>
13 #include <utility>
14
15 class InferenceTestImageException : public armnn::Exception
16 {
17 public:
18     using Exception::Exception;
19 };
20
21 class InferenceTestImageLoadFailed : public InferenceTestImageException
22 {
23 public:
24     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
25 };
26
27 class InferenceTestImageOutOfBoundsAccess : public InferenceTestImageException
28 {
29 public:
30     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
31 };
32
33 class InferenceTestImageResizeFailed : public InferenceTestImageException
34 {
35 public:
36     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
37 };
38
39 class InferenceTestImageWriteFailed : public InferenceTestImageException
40 {
41 public:
42     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
43 };
44
45 class UnknownImageChannelLayout : public InferenceTestImageException
46 {
47 public:
48     using InferenceTestImageException::InferenceTestImageException;
49 };
50
51 class InferenceTestImage
52 {
53 public:
54     enum class WriteFormat
55     {
56         Png,
57         Bmp,
58         Tga
59     };
60
61     // Common names used to identify a channel in a pixel.
62     enum class ResizingMethods
63     {
64         STB,
65         BilinearAndNormalized,
66     };
67
68     explicit InferenceTestImage(const char* filePath);
69
70     InferenceTestImage(InferenceTestImage&&) = delete;
71     InferenceTestImage(const InferenceTestImage&) = delete;
72     InferenceTestImage& operator=(const InferenceTestImage&) = delete;
73     InferenceTestImage& operator=(InferenceTestImage&&) = delete;
74
75     unsigned int GetWidth() const { return m_Width; }
76     unsigned int GetHeight() const { return m_Height; }
77     unsigned int GetNumChannels() const { return m_NumChannels; }
78     unsigned int GetNumElements() const { return GetWidth() * GetHeight() * GetNumChannels(); }
79     unsigned int GetSizeInBytes() const { return GetNumElements() * GetSingleElementSizeInBytes(); }
80
81     // Returns the pixel identified by the given coordinates as a 3-channel value.
82     // Channels beyond the third are dropped. If the image provides less than 3 channels, the non-existent
83     // channels of the pixel will be filled with 0. Channels are returned in RGB order (that is, the first element
84     // of the tuple corresponds to the Red channel, whereas the last element is the Blue channel).
85     std::tuple<uint8_t, uint8_t, uint8_t> GetPixelAs3Channels(unsigned int x, unsigned int y) const;
86
87     void StbResize(InferenceTestImage& im, const unsigned int newWidth, const unsigned int newHeight);
88
89
90     std::vector<float> Resize(unsigned int newWidth,
91                               unsigned int newHeight,
92                               const armnn::CheckLocation& location,
93                               const ResizingMethods meth = ResizingMethods::STB,
94                               const std::array<float, 3>& mean = {{0.0, 0.0, 0.0}},
95                               const std::array<float, 3>& stddev = {{1.0, 1.0, 1.0}});
96
97     void Write(WriteFormat format, const char* filePath) const;
98
99 private:
100     static unsigned int GetSingleElementSizeInBytes()
101     {
102         return sizeof(decltype(std::declval<InferenceTestImage>().m_Data[0]));
103     }
104
105     std::vector<uint8_t> m_Data;
106     unsigned int m_Width;
107     unsigned int m_Height;
108     unsigned int m_NumChannels;
109 };
110
111 // Common names used to identify a channel in a pixel.
112 enum class ImageChannel
113 {
114     R,
115     G,
116     B
117 };
118
119 // Channel layouts handled by the test framework.
120 enum class ImageChannelLayout
121 {
122     Rgb,
123     Bgr
124 };
125
126 // Reads the contents of an inference test image as 3-channel pixels whose channel values have been normalized (scaled)
127 // and now lie in the range [0,1]. Channel data is stored according to the ArmNN layout (CHW). The order in which
128 // channels appear in the resulting vector is defined by the provided layout.
129 std::vector<float> GetImageDataInArmNnLayoutAsNormalizedFloats(ImageChannelLayout layout,
130     const InferenceTestImage& image);
131
132 // Reads the contents of an inference test image as 3-channel pixels, whose value is the result of subtracting the mean
133 // from the values in the original image. Channel data is stored according to the ArmNN layout (CHW). The order in
134 // which channels appear in the resulting vector is defined by the provided layout. The order of the channels of the
135 // provided mean should also match the given layout.
136 std::vector<float> GetImageDataInArmNnLayoutAsFloatsSubtractingMean(ImageChannelLayout layout,
137     const InferenceTestImage& image,
138     const std::array<float, 3>& mean);
139
140 // Reads the contents of an inference test image as 3-channel pixels and returns the image data as normalized float
141 // values. The returned image stay in the original order (HWC) order. The C order may be changed according to the
142 // supplied layout value.
143 std::vector<float> GetImageDataAsNormalizedFloats(ImageChannelLayout layout,
144                                                   const InferenceTestImage& image);